生物信息学和生物统计学这两个专业有一定的重叠领域，但它们有不同的培训体系，从而吸引了不同的学生。

生物信息学：学生须具有工程或生物科学背景。生物信息学主要使用计算机科学的工具来处理以生物组学为重点的高通量数据，它通过综合利用生物学，计算机科学和信息技术而揭示大量而复杂的生物数据所赋有的生物学奥秘。

生物统计学：学生要具有数学和统计学背景，并熟悉临床研究或公共卫生。生物统计学强调严谨、可重复和可量化的推论。她利用数理统计和概率论的建模方法，对各种数据进行有效的建模。生物统计在有时间或空间成分、有相关变量或数据在相关实验或研究中汇集的复杂环境中相当有用。使用形式化的生物统计原理通常可以确定更强大的数据分析方法，并可以量化与数据推断相关的不确定性。总的来说，生物统计学是在用统计学的原理和方法研究生物学的客观现象及问题的过程中形成的，生物学中的问题又促使生物统计学中大部分基本方法进一步发展，生物统计学就是应用统计学的一个分支。