提到外经贸，大家抱怨比较多的是大学成绩正态分布，我一直认为这是不合理的。

概率论的知识告诉我们，自然界许多现象是满足正态分布的。学生的智力水平，包括学习能力，实际动手能力可能也是呈正态分布。但是不要忘记，教育是有人工干预的行为，不是自然的分布。如果经过教育的学生还是和自然一样的分布，那我们的教育有什么作用呢？教育是要让学习成绩不是随机事件。举一个最简单的例子，如果某个班某次成绩是按照正态分布的，老师通过给成绩差的学生补习进行人工干预，把成绩提起来；而成绩优秀的学生，还是只能考90多分，不可能突破100；其他学生成绩我们假设基本不变。这一次人工干预后，还是正态分布不？另外，中心极限定理的前提是什么？足够多的样本吧。一个班20-30个学生的小班，这种小样本的统计，各种怪模怪样的概率分布模型都是有可能做出来的。教育的人工干预降低了成绩的随机性，再结合上小样本的统计偏差；考试成绩完全没必要按照正态方式来描述。其实，利用数理统计的知识，我们可以用来做很多事情，例如：评价不同班级的学生。一门课程上看：有的老师打分高，有的老师打分低；选课程不一样，分数可能不一样，例如我们学校选桥梁专业课比选其他专业课的分数可能要低。最后大家要一起参加保研排名，这时候才是充分发挥概率统计作用的时候。我们统计每个教学班成绩的概率分布形态（未必就是正态的），给出每个学生在概率分布形态中的位置，根据这个位置来拉通评价不同教学班学生的成绩。