人工智能完全可以阻止人类自杀，因为程序是写好的，按照写好的算法去运行，把一些自杀的想法通过算法屏蔽掉，人类就没有这种自杀的想法了。算法很重要。

这是不可能的。当然，宣传可以这么说，实际却做不到。就好像电视上一些什么都能治愈的神药一样，听听也就罢了，你若是真的信了，那就呵呵了。

是啊！理论上讲，人工智能可以最好的保护人们，但是如果程序太过智能化，人工智能最后会为了保护人们而将人们关进“监狱”，而且他们为了防止人们自杀有可能会主动杀死拥有暴力倾向的人（包括自杀者）。

自杀，一直都是容不得忽视的公共健康议题。根据世卫组织统计数据，全球每年有超过80万人自杀，还有更多的人自杀未遂。评估自杀风险是心理健康临床医生面临的最大挑战之一：具有自杀倾向的人常常掩盖自杀意图，而临床医生在检测自杀倾向时的成效往往也不甚理想。

但自杀并非不可避免。通过检测自杀倾向、及时介入，加之心理疏导和药物治疗，可以有效减少自杀率。

而使用人工智能检测自杀倾向，已有许多成果。新智元整理了中国、美国和加拿大的相关研究成果。

AI预测和防止自杀

2017年3月，Facebook首当其冲，开始尝试在美国使用人工智能和模式识别等技术，通过扫描分析用户发表的有自杀倾向的帖子或评论，帮助识别可能有潜在自杀倾向的用户。一旦检测到潜在的自杀倾向，该模式识别软件将发送通知给Facebook专门处理此类事件的员工。该软件会立即给发帖的用户或其朋友发送一些有用信息。Facebook还与美国自杀求助热线、美国饮食紊乱协会、危机热线（Crisis Text Line）等一些组织合作，当用户的帖子被标记出来，而且他们选择愿意与其他人对话时，可以直接通过Messenger应用与专业人士联系。有时，Facebook员工还会通知当地政府来干预此类事件。去年11月，Facebook称已经成功将模式识别软件用于监测其美国用户的自杀倾向，并将把这个监测软件推广到其他国家。

继Facebook之后，美国范德比大学医学中心资料科学家Colin Walsh和团队于去年4月发表论文表示：他们建立了一种机器学习算法，可以预测病人尝试自杀的可能性。他们使用超过5000名有自残或自杀倾向病人的住院数据对机器学习模型进行训练，用以区分有自杀倾向和有自残行为但无自杀想法的两类人；同时还开发了一个算法，用以预测其自杀倾向。试验表明，机器学习算法在这两个任务上的表现都比医生的预测还要精准。

但真正能够做到预防，并且大面积的推广，还需要很长一段距离。