1、纯理论性的，以强人工智能或者神经网络为研究方向，本科可以选择神经科学，也可以选修心理学、哲学、计算机科学。

2、从算法层面对人工智能的优化，本科自然要学计算机科学了，但博弈论之类重视逻辑的小类别学科也有选修或者自学的必要。

3、工业应用的方面。主要应该学习自动化和机械控制。一、人工智能专业就业前景：前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言:C/C++)必须得很好，微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。这样的话，你就是人才，你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去，你就是这个领域的专家甚至大师。

二、人工智能专业就业方向 ：人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。

2、如果是潜心做学术，搞理论研究，那么专业推荐选择“应用数学”。目前的机器学习机器学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的一个应用场景。而近年来发展蓬勃的深度学习，正是机器学习的一个非常接近人工智能的分支。不排除现在的自动化、通信、机械 等专业在一定程度上都会往智能靠拢，无论是什么专业都可以在课外学习相关的知识，尤其是在这个优质学习资源随手可得，终身学习的时代，但在整体课程的安排上，这个专业还是会不同于其他的专业，而且这有个优点是在读研复试的时候会有些加分，缺点在于：如果不读研，那么就业平均情况是弱于其他专业的，毕竟这个专业在社会认可度较低，而且本科知识较浅，基本上对于职业化帮助不大。

人工智能的研究主要有三方面：一是纯理论性的，以强人工智能或者神经网络为研究方向，这样的话，本科可以选择神经科学，也可以选修心理学、哲学、计算机科学二是从算法层面对人工智能的优化，这也是大多数人现在对人工智能的理解，本科自然要学计算机科学了，但博弈论之类重视逻辑的小类别学科也有选修或者自学的必要。第三种就是工业应用的方面。楼主的认识很对，这样主要应该学习自动化和机械控制。不知楼主在国内还是国外读大学。在国外，人工智能的理论研究还是很有价值的。国内嘛就别想了。启道考研提供，祝你考研成功 在国内，计算机是现在很火的专业不必多说。选机械控制专业的话就业前景非常好。楼主你是否喜欢硬件方面科技产品设计？若不是机械控制，人工智能目前还主要是研究算法层面的。电子工程这样的硬件专业目前对人工智能还没啥应用。当然楼主有志于在国内研究神经网络那是祖国的骄傲啊^ ^ 人工智能是一门很迷人的学科。希望楼主能找到适合自己的方向好好发展，带动我国的人工智能领域哦！

要开设人工智能的相关学科，从教授的知识面就看得出，非常困难，毕竟学科范围太广，所以我们就简单的从比较基础的专业说一说，本科学什么距离人工智能更近。首先，计算机科学与技术、网络工程、软件工程这几个上文提到过的专业都与人工智能相关无疑。其次，哲学、心理学（应用心理学）和神经生物学都与人工智能的呈现息息相关。再次，工学里的自动化专业在人工智能实体化领域也是占有一席之地的。最后不得不提到两个与大数据、互联网和人工智能领域都相关的专业，考生和家长要找出小本子做好笔记哦~！这两个学科一个是数学，一个是统计学。数学本身与计算机学科强关联，学的好数学，计算机一定差不了。他与大数据、互联网和人工智能更是强相关，而且学好数学在这些学科上的发展一定更好。此外统计学作为大数据的基础，作为人工智能和互联网的呈现手段，也是不可或缺的存在。数学是基础学科，但是学好真的不容易，需要有极强的逻辑能力，对于数字本身要敏感。放到现实生活当中，一个数学大师，往往善于把身边的一切事物用数学来解释，如果你发现自己有这种能力，恭喜你，数学很适合你~！统计学同样也是厉害的不要不要的，这门学科尤其善于与其他学科嫁接。利用他能够将成果可视化，能够把理论逻辑化，是很多学科不可或缺的好帮手。当然选择专业的时候最重要的是根据自己的天赋、性格、特长和爱好来选择。这样才能充分激发学习内动力，提高学习效率，更容易取得成果。

人工智能是属于计算机门类。清华、中科院、哈工大、南京大学、浙大、中科大等这几个学校都是很强的。