中国就算能领先一个领域，可是长期看没有基础领域的教育，研究，下一个阶段还是别人抢跑，别忘了中国的优势只是因为落后。整个学校，社会没有接受失败的风气，创新力，人才都还没有优势吧！

在上海举办的2019世界人工智能大会,使上海站在了全球人工智能创新发展与产业应用的风口。

这个是不一定的，因为各国的AI技术都在不停地发展。

西安交通大学人工智能和机器人中心主任郑南宁教授表示，中国拥有世界领先的计算机视觉，语音识别和自然语言处理公司，如商汤、云知声、科大讯飞和旷视等。但中国在人工智能的核心技术工具方面仍然落后。例如，由美国学者和公司开发的开源平台TensorFlow和Caffe——一种专用于设计，构建和训练使计算机更像人脑的功能的算法集，广泛应用于全世界的工业和学术界。当然在另一些方面，比如说快速开发AI产品工具，世界领先的平台是由百度开发的PaddlePaddle。

郑教授还表示，中国在人工智能硬件方面也较为落后。大多数世界领先的支持AI的半导体芯片都是由美国公司制造的，如Nvidia，Intel，Apple，Google和Advanced Micro Devices。 “我们在设计可支持高级AI系统的计算芯片方面也缺乏专业知识，”他说。郑教授预测中国可能需要5到10年才能达到美国和英国基础理论和算法的创新水平。

来自柏林智库的科学家 Kristin Shi-Kupfer 认为，基础理论和技术是中国人工智能战略的关键。她说，如果在机器学习方面没有取得突破性的研究进展，中国在人工智能领域可能会面临天花板。

如何能够留住人才是中国AI的另一个关键因素。根据中国学术界和工业界共同撰写的《2018年中国人工智能发展报告》，到2017年底，中国拥有18,200名人工智能相关科学家和工程师，排名世界第二，仅次于美国的29000人。但在人才质量方面 - 根据他们的h指数，中国仅排名世界第6。

实际上，世界很多计算机科学家通常都在美国接受教育，毕业后就会留在美国，加入一些全球顶级的技术公司。

然而，有迹象表明情况正在发生变化。中国正试图以高薪吸引一些研究人员回到大陆。例如，在郑教授的人工智能中心，一些教授的薪酬是大学其他教授的2-3倍。

郑教授还表示，他们的中心还为员工提供了比许多中国大学更全面的评估系统，这些系统往往会奖励高出版率。并且还施行了一个新的招聘系统，该系统绕过了大学招聘程序，允许科学家快速建立团队。

鉴于中国三大科技巨头腾讯、百度和阿里巴巴的专业知识仍在不断增长，中国计划到2020年拥有全球领先的人工智能公司的目标也是可以实现的。 尽管和谷歌、微软等美国公司还有差距，但这些公司已经可以算是世界AI领先公司。