香港浸会大学的DAAI（数据分析和人工智能）硕士课程专注于信息系统的概念和实践，涵盖了高级信息系统的三个主题，即数据分析、人工智能和智能信息系统。学生可在这些主题中学习扎实的概念和实践技能，从而运用这些概念和技能解决现实世界中的信息系统问题。以下是对香港浸会大学DAAI硕士课程结构的详细介绍。

一、香港浸会大学DAAI硕士课程结构

香港浸会大学DAAI硕士课程包括 14 个学分的核心课程和 15 个学分的选修课程。选修课程分为三个方向，分别是数据分析、人工智能与智能信息系统，以及理学硕士实习与研究。学生可自由选择选修课程。

1、核心课程

人工智能

数据分析和人工智能的定量方法

数据分析和人工智能 Python

数据分析原理与实践

信息技术论坛

信息技术项目技能

2、选修课程

• 方向1 - 数据分析

数据安全与隐私

数据分析专题

数据库系统与管理

数据挖掘与知识发现

商业智能

大数据分析

自然语言处理

• 方向2 - 人工智能

人工智能专题

推荐系统

机器学习

网络智能及其应用

数据挖掘与知识发现

商业智能

计算机视觉

• 方向3 - 智能信息系统

智能信息系统专题

区块链技术

智能决策支持系统

金融技术

健康信息系统：架构与技术

云计算

网络与移动编程

创新实验室

3、理学硕士实习与研究

理学硕士实习

理学硕士研究 I

理学硕士研究 II

二、香港浸会大学DAAI硕士课程安排

香港浸会大学DAAI硕士课程分为一年全日制和两年非全日制两种模式。大部分课程在工作日晚上 6:30-9:20 进行，少数课程、评估活动和补课可能在周六白天进行。这样，全日制和非全日制学生都可以参加这些课程/活动。

1、全日制学生的正常学习时间安排如下：

2、非全日制学生的正常学习时间安排如下：

总之，香港浸会大学的DAAI课程为学生提供了一个全面发展的平台，不仅能让学生掌握前沿的技术知识和实践技能，还能为学生未来的职业发展建立基础。

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