美国斯坦福大学本科新开数据科学专业居然这么香

斯坦福大学（Stanford University），全名小利兰•斯坦福大学（Leland Stanford Junior University），简称“斯坦福”，位于美国加州旧金山湾区南部帕罗奥多市境内，临近高科技园区硅谷（Silicon Valley），是私立研究型大学，全球大学高研院联盟成员。大学占地约33平方公里（8180英亩），是美国占地面积最大的大学之一。

近日美国斯坦福大学宣布开设本科新专业——数据科学（Data Science），对于开设这个新专业的初衷，斯坦福大学文理学院院长Debra Satz表示：

斯坦福在为学生进入数据科学领域的准备上走在前列。今天，数据以前所未有的速度产生，研究人员也能够接触到前所未有数量级的数据，我们培养数据科学家的方式也应随之改变。美国斯坦福大学

选择斯坦福大学数据科学专业的学生将在定量分析方面打下优秀的基础；学习通过使用数据解决跨学科问题；理解数据获得和解读以及会产生偏差的机器算法的伦理含义。

我相信，这个专业能够让斯坦福的学生更好地通过他们的知识来提高人文素养。

斯坦福大学数据科学专业由该校文理学院管理，向学生提供理科学士（BS）和文科学士（BA）两个培养路径/学位选项。

其中理科学士（BS）培养路径适合对对通过分析和定量模式解决各种问题感兴趣的学生，选择这个课程路径的学生适合毕业后在计算机、统计等领域继续深造或在从事IT、金融行业的定量分析工作。

文科学士（BA）培养路径适合对统计、计算机和社会科学感兴趣的问题的学生，学生通过数据科学的学习，能够更好地掌握定量分析以及更深刻理解人类行为。

不过不管选择哪个路径，学生都需要上满一定学分的数学、计算机、统计和伦理学必修课。

在选修课方面，BS路径有计算机、统计、经济、管理工程等方向可选；BA路径则有法律、媒体、城市系统、全球贫困与发展、公共健康、教育等多个可选方向。

与此同时，斯坦福大学已经批准开建新的数据科学与计算大楼，未来供数据科学专业的师生使用。

现代社会，各行各业都无法脱离数据。数据科学作为一门独立学科，更多地是使用数学、统计、计算机等学科的基础数据收集和分析工具，提升各个行业发现问题和解决问题的效率。从这个角度看，数据科学是个“天生”的跨专业学科。

斯坦福大学与旧金山北湾的加州大学伯克利分校（UCB）共同构成了美国西部的学术中心，并负责运行管理SLAC国家加速器实验室、胡佛研究所等机构。

据统计，截至2021年4月，共有84位斯坦福大学的校友、教授及研究人员曾获得诺贝尔奖（世界第7位）、29位曾获得图灵奖（世界第1位）、8位曾获得过菲尔兹奖（世界第7位）。

2019-2020年度，斯坦福大学位列泰晤士高等教育世界大学声誉排名第3位；2020-2021年度，斯坦福位列U.S.News世界大学排名第3位、QS世界大学排名第2位、泰晤士高等教育世界大学排名第2位、软科世界大学学术排名第2位。

正是数据科学的重要性日益体现，越来越多的美国大学近些年纷纷开设数据科学专业。

美国斯坦福大学本科新开数据科学专业居然这么香

以下是USNEWS中美国大学数据科学本科专业排名，供有兴趣的同学参考：

1、加州大学伯克利分校

2、麻省理工

3、卡耐基•梅隆大学

4、佐治亚理工

5、斯坦福大学

6、华盛顿大学（西雅图）

7、康奈尔大学

8、伊利诺伊大学

9、哥伦比亚大学

10、加州大学圣地亚哥分校

11、密歇根大学

12、加州大学洛杉矶分校

谷歌的数据科学家职位介绍当中有这么一段描写：“作为数据科学家，您将评估和改进Google的产品。您将与工程师和分析师的多学科团队合作解决各种问题。该职位将以科学的严谨和统计方法应对产品创建，开发和改进的挑战，并对最终用户的行为表示赞赏。”美国数据科学专业

数据科学家需要具有好奇心和以结果为导向，并具有特殊的行业特定知识和沟通技巧，使他们能够向非技术同行解释具有高度技术型的成果。他们在统计和线性代数以及编程知识方面具有很强的定量背景，重点是数据仓库，挖掘和建模以建立和分析算法。此外，他们还需要熟悉并且利用关键的技术工具和技能：python，Apache Hadoop,MapReduce,Apache Spark,NoSQL databases,Cloud computing,D3,Apache pig,Tableau,ipython notebooks和GitHub。

数据无处不在且范围广泛。与挖掘，清理，分析和解释数据有关的各种术语通常可以互换使用，但实际上它们可能涉及不同的技能和数据的复杂性。

数据科学专业人士因其高超的技术技能而获得奖励，这是在大多数行业的大小公司中具有竞争力的薪水和巨大的工作机会。在Glassdoor上有4,500多个未平仓职位，具有适当经验和知识的数据科学专业人员将有机会在世界上一些最具前瞻性的公司中脱颖而出。