OSSD 12年级数据管理主要是作为大学预科课程安排，课程代码是MDM4U。在这门课程中，学生将应用组织和分析大量信息的方法，解决涉及概率和统计的问题，并进行整合统计概念和技能的终极调查。学生需要完善在高中数学中取得成功所必需的数学推断过程。这门课程很适合往商科、社科以及人文方向发展的同学。

课程主要学习内容：

1.数据管理工具

数据管理包括与将数据作为宝贵资源进行管理相关的所有学科。在本课程中，学生将使用电子表格和绘图软件进行复杂的计算，并链接、搜索、排序和绘制数据。在其他作业中，课程会向学生介绍加拿大统计局的网站，在那里同学们将学习数据检索的方法和使用Estat创建图表。

2.收集数据

为了总结数据和识别趋势，课程会使用表格和图表。在本单元中，学生将展示对数据在统计研究中的作用和数据固有的可变性的理解，并区分不同类型的数据;描述一个好样本的特征，一些抽样技术，以及原始数据收集的原则，并收集和组织数据以解决一个问题;展示对媒体和广告行业以及各种职业中使用的数据管理应用的理解。

3.单变量统计

课程着重于单变量数据的分析和呈现。学生将处理原始数据，并发展从集中趋势、传播和分布方面总结数据的技能，使用数字和图形摘要分析、解释单变量数据并从中得出结论，并探索在更广泛的数据集背景下描述单个数据的方法。学生使用各种不同的软件来分析呈现的数据，这些数据是由他人收集和处理的数据。课程帮你发展必要的批判性思维技能，以解释和评估二手数据和从中得出的结论的有效性

4.双变量统计

双变量统计是许多个人和社会决策的基础。虽然大多数双变量统计测试超出了中学数学的范围，但本单元将研究双变量统计中的一些基本主题。双变量统计提供了检测变量之间关系和发展这些关系的数学方法。图形或绘图中的视觉模式通常可以揭示两个变量之间关系的本质。在这一单元中，学生将使用数字、图形和代数总结来分析、解释双变量数据，并从中得出结论。

5.组合学

组合学是数学的一个分支，研究计数的思想和方法，尤其是在复杂的情况下。对可能的安排或结果进行计数的技术和数学逻辑对于各种各样的应用都是有用的。为游戏或工业流程编写软件的计算机程序员会使用这些技术，为游戏规划潜在阵容的篮球教练，或试图最有效地利用公交车的学校董事会也会使用这些技术。学生将研究组合和排列的概念。他们将考虑应该使用每种方法的情况，并培养能够确定哪种方法最合适的技能。

6.可能性

现代概率论是从通信中发展起来的。在本单元中，学生将解决离散样本空间中一个事件或事件组合的概率问题;解决涉及排列和组合应用的问题，以确定一个事件的概率;展示对离散概率分布的理解，用数字、图形和代数来表示它们，确定期望值，并解决各种应用中的相关问题。学生将解决涉及离散样本空间的事件或事件组合概率的问题;解决涉及排列和组合应用的问题，以确定一个事件的概率;展示对离散概率分布的理解，用数字、图形和代数来表示它们，确定期望值，并解决各种应用中的相关问题。

7.正态分布

学生将获得对连续分布的理解，并将研究不同形状的分布，考虑可能产生它们的情况。学生将详细探索正态分布，并研究它的许多应用。他们将对正态分布和二项式分布进行比较。他们将形成对它们可以互换使用的条件的理解，并发展允许他们决定如何以及何时利用这些属性的技能。

8.最终数据管理调查

在前五个单元获得的知识和技能的基础上，学生将有机会创建一个以统计分析为特色的研究文件。该项目将采取正式研究论文的形式，学生将需要使用现有数据来计算概率，开发假设和支持结论。

以上是MGM4U课程全部内容，有对这门课程感兴趣的同学可以选择。学习上遇到困难，欢迎咨询留求艺的专业老师!