卡迪夫大学人工智能硕士 Artificial Intelligence MSc课程将带领学生探索人工智能(AI)的技术和应用，并通过接触现实世界的问题和数据来发展学生的实用技能。这是一个两阶段的课程，为期一年，共180学分。教学阶段为120学分，其次是60学分的研究项目阶段。教学阶段的所有课程价值20个学分。

该专业课程结合了基于项目的学习，结合真实的数据和问题。学生将有机会在与领先的AI从业者的专业工作实习和项目中获得宝贵的工作经验。课程由知识和推理优先领域的世界知名AI研究人员联合设计，并提供最新的研究。Artificial Intelligence MSc课程如下：

一、主修课如下：

CMT117 Knowledge Representation 知识展示

CMT215 Automated Reasoning 自动推理

CMT311principles of Machine Learning机器学习原理

CMT316 Applications of Machine Learning: Natural Language processing/Computer Vision机器学习的应用:自然语言处理/计算机视觉

CMT400 Dissertation论文

二、选修课如下：

CMT121 penetration Testing and Malware Analysis 渗透测试和恶意软件分析

CMT202 Distributed and Cloud Computing分布式和云计算

CMT206 Human Centric Computing 人类中心计算

CMT216 Computer and Network Forensics计算机和网络取证

CMT217 Cybersecurity Operations网络安全行动

CMT304 programming paradigms编程范式

CMT310 Developing Secure Systems and Applications开发安全系统和应用程序

MAT021 Foundations of Operational Research and Analytics 运筹学和分析基础

MAT022 Foundations of Statistics and Data Science统计和数据科学基础

计算机科学与信息学院具有强大而活跃的研究文化，以指导卡迪夫大学人工智能硕士学位的教学。人工智能硕士课程将结合各种各样的教学和学习风格，通过一系列全天或半天的接触课程进行授课，涉及讲座、研讨会、教程和实验课。该项目毕业生将理想地发展自己的职业生涯，例如数据科学家，人工智能工程师和数据工程师。