数据科学（Data Science）是一门结合了统计学、数学、计算机科学、人工智能、机器学习、数据库、模式识别和可视化技术等多个学科的交叉学科。它旨在从结构化和非结构化数据中提取知识和见解，并将这些知识应用于各种领域。

# 就业前景

高需求：数据科学专业在全球范围内需求量大，预计到2026年将创造1150万个数据科学岗位。

高薪酬：数据科学是收入较高的行业之一，在美国，初级数据科学家每年平均收入可达113K美元。

广泛就业方向：毕业生可以在互联网、电信、能源、金融、医疗、环境、城市规划、文化遗产保护等多个行业找到工作。

# 教育与培训

美国：如布朗大学的社会数据分析硕士（MSDA）项目，提供定量和定性数据收集与分析方法的培训，并强调空间分析和市场研究。

英国：数据科学专业结合了数学、统计学和计算机等多个学科的知识，侧重于利用计算机对数据进行处理并解决实际问题。

# 申请要求

技能要求：申请者通常需要具备编程语言（如Python、Pandas）、数据科学常用模型以及数据可视化等技能。

# 结论

数据科学专业因其结合多学科知识和广泛的应用领域，提供了良好的就业前景和高薪酬潜力。对于有意向留学并希望在这一领域发展的学生来说，这是一个非常有吸引力的选择。