数据分析是一个跨学科的领域，涉及统计学、计算机科学、数学、商业管理等多个方面。选择适合的专业时，可以考虑以下方向：

商业分析（Business Analytics, BA）

专注于利用数据分析帮助商业决策。

需要较强的数学、统计和计算机背景。

对商业和市场营销有一定了解。

数据科学（Data Science）

涵盖统计学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等。

既可以侧重计算机技术，也可以侧重商业领域。

毕业生可以进入各行各业从事数据分析相关工作。

计算机科学（Computer Science）

特别关注数据结构和算法，以及编程和软件开发。

对于增强现实和虚拟现实，需要具备C++编程能力。

统计学（Statistics）

专注于数据的收集、处理、分析和解释。

强调数学和统计理论的应用。

管理类专业（Management）

结合数据分析技能于商业管理中。

对业务和管理有深入理解。

数字营销策略（Digital Marketing Strategy）

专注于利用数据分析进行市场分析和营销策略制定。

需要较强的英语沟通能力和对数字营销的深入理解。

选择专业时，应考虑自己的兴趣、背景以及未来的职业规划。同时，不同国家和大学在数据分析专业方面可能有不同的优势，申请者应提前规划并了解目标学校的具体要求。