选择正确的research philosophy可以帮助我们选择正确的数据收集方式，也可以更好地完成整个research。但是在选择research philosophy的时候，我们往往会不知道哪个philosophy才是合适的。通常来说，positivism和interpretivism是最常用的两种research philosophy。选择好research philosophy之后，research approach和data collection method的选择就会容易很多。在这里，我们来说说什么样的研究应该选择interpretivism。

首先，我们要知道的是，不同的research philosophy对个人行为和社会规则的理解是不同的。positivism认为，个人行为可以通过社会规则来解释。而interpretivism则认为，每个独立个体的个人经历是不同的。因此在解释个人经历的时候，客观现实应该被考虑在内并且通过不同方式解释。基于此，interpretivism的研究更加针对的是深入的分析。通过收集qualitative data，将每个案例当做单独的案例加以研究和分析。同时，interpretivism也更注重与研究对象的互动。

在不同类型的研究中，interpretivism会采用不同的数据收集方式以便对研究对象进行深入分析。例如在不同的案例分析中，interpretivism的研究可能会采用interview的方式获取in-depth information以便深入分析案例的问题所在。在一些试验中，interpretivism研究也会针对研究问题设计相关的试验。

在interpretivism研究中，研究结果会被用来解释某种行为或者某个现象。与positivism不同的是，interpretivism的结果并不用于支持现有的理论。Interpretivism的研究往往针对于某种现象或者某个个体。其研究结果会被用于解释这个现象或者个体。因此，interpretivism研究的结果往往会用于解释新理论或者单个案例。也因此，interpretivism往往与inductive approach一起出现。

在写dissertation的时候，methodology是很关键的一步。在完成literature review并且做出了一定的假设之后，导师往往会要求我们提交methodology。在methodology部分，根据research onion的内容，我们需要做的第一步就是确定research philosophy。Research philosophy的选择可以决定之后的research approach的选择以及数据类型。从选择research philosophy开始，我们的research design direction就被确定了。因此，选择合适的research philosophy可以帮助我们更好地设计研究方法。

总的来说，我们常用到的research philosophy有两种，一种是positivism，另一种是interpretivism。这两种research philosophy有一些本质上的差别。首先，positivism更加针对的是general rule，也就是普遍存在于社会或者自然界中的规则。在positivism的研究中，人们的行为是可以通过一些social norm或者natural rule进行解释。因此，在positivism的研究中，相关的理论等等往往需要被用来引导研究设计。研究的结论也会被用来支持相关的理论。同时因为positivism针对的是general rule，所以这类研究更倾向于选择quantitative data，如通过questionnaire数据。这一些特征也决定了，需要大数据支持的dissertation更应该选择positivism philosophy。比如做marketing方面的研究，当我们需要知道consumer behaviour或者顾客反馈的时候，我们偏向选用questionnaire来收集数据。

通过questionnaire，我们可以很快收集到数据用于分析我们观察到的现象或者用于支持我们的某些假设。在这种研究中，positivism philosophy会是一个比较合适的选择。同时，这类的研究也会选择deductive approach用于配合positivism philosophy的研究。通过这样的组合，研究设计可以由相关理论引导，进而通过questionnaire等方式收集数据。我们可以得出结论，positivism适用于总结相关规则解释人类行为的研究。