英国杜伦大学本科计算机专业共设置了两门计算机视觉课程：COMp3527计算机视觉、COMp4107高级计算机视觉。下面我们就来详细了解一下这两门课程的重点内容吧！

一、COMp3527计算机视觉

该课程的目的是使学生能够批判性地评估计算机视觉解决方案在现有和新兴技术领域的发展，理解并应用计算机视觉解决方案的基本原理来解决一系列现实世界的问题。

重点内容：

1、边缘特征、轮廓和形状拟合。

2、用于目标检测和分类的特征点。

3、立体视觉(3D点云和深度图像)。

4、利用梯度信息分布的目标分类。

5、背景建模和目标跟踪。

6、通过深度机器学习进行端到端的图像分类和实时对象检测。

7、图像和视频拼接和三维场景重建。

8、自主导航的视觉里程计。

学习成果：

1、批判性分析当代计算机视觉部署，及其如何帮助交付更广泛的软件应用的能力。

2、独立评估计算机视觉领域的研究问题，涉及当前实践、最近发展和新兴趋势。

3、理解当代计算机视觉主题之间的重叠，及其如何在更广泛的系统和应用程序设计和开发中互惠互利。

二、COMp4107高级计算机视觉

该课程的目的是使学生能够批判性地评估利用现有和新兴技术的当代计算机视觉系统的发展，并能在相关的计算机视觉应用领域学习和研究各种主题，并在这些主题范围内进行研究。

重点内容：

1、高级基础主题：分割，超像素，显著性，光流和2D/3D图像配准。

2、计算机视觉高级视觉语义模型、零射击学习、视觉问答。

3、高级物体和场景理解。

4、行为理解。

5、安全和生物识别。

6、图像处理和增强。

学习成果：

1、批判性分析当前和未来方法在每个当代计算机视觉主题中的任务适用性的能力。

2、独立评估每个当代计算机视觉主题组中的研究问题，涉及其最新技术水平和常见的行业应用。

3、识别当代计算机视觉主题领域中出现的问题，并提出潜在的解决方案。

4、提出、计划和开展针对此类当代计算机视觉方法的研究，以支持当前和未来的软件应用。

通过上述介绍，同学应该大致了解了英国杜伦大学本科计算机视觉课程的主要内容及关键区别。如果有同学想深入学习这两门课，或是在学习过程中遇到问题需要解答，可以随时联系我们。