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美国哥伦比亚大学统计学硕士课程要求详解

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哥伦比亚大学作为世界名校,一直是中国学子青睐的目标院校之一。很多同学在申请专业之前或者拿到offer之后,都会先了解一下专业的课程社会还有学分要求等等。今天小编要给大家介绍的是哥大统计学硕士专业的课程要求,有需要的同学赶紧看过来!

美国哥伦比亚大学统计学硕士课程要求详解

一、课程概述

哥大统计学硕士专业为学生提供两年全日制教学课程。全日制课程第一学年基本是修必修课程,第一学年结束之后还可以参加暑期课程,第二学年的上学期可以选修课程。课程要求完成两个RU以及最低30个学分:包含10门及以上的课程,典型的课程学分为3分。课程必须包含三门必修的核心课程、一个顶点课程以及六门选修课程,且选修课中至少有三门课程需要是统计系的课程。

二、课程评估

统计学硕士课程的评分都是采用字母等级评分,想要顺利毕业必须每门课程都获得一个字母等级才OK,只通过/失败或者R学分的课程不纳入毕业考量。

三、课程内容

1.必修:3核心+1顶点

核心课程

GR5203概率

GR5204推理

GR5205线性回归模型

大部分全日制学生都在第一学期选修这三门核心课,大多数硕士学生参加概率和推理的半学期课程。

顶点课程

GR5291高级数据分析(第二学期/最后一学期进行)

GR5242高级机器学习(必须先完成GR5241课程)

除了三门核心课程,还需要一门顶点课程。如果需要,你还可以选修这两门课程,在这种情况下,一个将被视为顶点,另一个作为批准的选修课。

2.统计学选修(至少三门)

GR5206统计计算和数据科学导论

GR5207基本随机过程

GR5221时间序列分析

GR5222非参数统计

GR5223多源统计推断

GR5224贝叶斯统计

GR5231生存分析

GR5232广义线性模型

GR5233回归和多层模型

GR5234抽样调查

GR5241统计机器学习

GR5242高级机器学习

GR5243应用数据科学

GR5245python tensor flow简介

GR5261金融统计方法

GR5262金融的随机过程

GR5263统计信息/时间序列建模

GR5264随机过程应用

GR5265金融中的随机方法

GR5399统计实地工作

GR5293现代统计学专题(专题课程只能算作一次硕士课程的批准选修课,除非获得学术顾问的批准)

3.数据科学序列

对于专门为统计硕士项目学生涉及的数据科学的全面基础,建议可以采取以下顺序:

R5206统计计算和数据科学介绍课程,可以在第一学期修习,被认为是统计学选修课。

GR5241统计机器学习(需完成GR5206课程),作为统计学选修课。

GR5242高级机器学习(需完成GR5241课程),作为顶点课程。

以上是关于美国哥伦比亚大学统计学硕士专业课程的相关介绍,希望对大家有帮助。

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