在学习数学专业的时候也会学习相关的数据分析等课程，对于第一次接触的同学来说难度还是比较高的，今天小编就来为大家详细介绍一下布里斯托大学数学专业的时间序列课程，感兴趣的同学可以接着看下去了。

【数学专业时间序列课程介绍】

课程名称：Time Series时间序列

课程代码：MATh33800

课程学分：20分

先决条件：MATh10013概率和统计、MATh10011分析和MATh11005线性代数和几何

所属学院：数学学院

课程概述：

主要从统计的角度介绍时间序列分析，但也涵盖了一些数学和信号处理思想。

时间序列是对通过时间收集的变量的观察。例如，两个著名的时间序列是每日温度读数和每小时股票价格。

时间序列数据被广泛收集在许多领域：例如纯科学、医学、市场营销、经济和金融等等。

时间序列数据与通常的统计数据不同，因为观察是按时间排序的并且通常是相关的。重点是在时间、频率和时频域中对时间序列数据的理解、建模和预测。

学习目标：

1、对时间序列数据进行初步数据分析，并能够识别和消除简单的趋势和季节性

2、计算相关图并从中识别各种特征（例如短期相关性、交替序列、异常值）

3、定义各种时间序列概率模型

4、从数据构建时间序列概率模型并验证模型拟合

5、定义谱密度函数并将其理解为频域中的能量分布

6、计算周期图和平滑版本

7、分析双变量过程

8、使用R语言进行高级统计时间序列分析。增强数学建模技能解决问题

课程评估：

期末考试：开卷，占成绩的90%。

课堂作业：占成绩的10%

以上就是为大家整理的布里斯托大学数学专业时间序列课程，大家要是在学习上遇到问题的话可以随时在线联系我们哦。