量子计算课程一般是学习信息相关，计算机相关专业的学生需要学习的课程，课程内容难度还是比较高的，并且对学生的线性代数，计算模型等也有一定的要求。今天小编就来为大家详细介绍一下爱丁堡大学硕士阶段的量子计算课程，感兴趣的同学可以接着看下去了

【爱丁堡大学量子计算课程介绍】

所属学院：信息学院

课程名称：量子计算

课程代码：INFR11099

课程概述：

本课程的目的是让学生对快速发展的量子计算(QC)领域有一个基本的了解。本课程将首先简要介绍QC的数学框架。将介绍量子电路和基于测量的量子计算两种模型。通过这些模型，将讨论QC中的各种关键概念，例如纠缠和隐形传态。为了比较QC和经典计算，将介绍简单的量子算法及其复杂性分析。通过强调安全委托QC领域的最新发展来结束课程。

课程内容：

1、线性代数的基本概念的介绍

2、量子力学公理，描述量子系统、量子算子、合成、纠缠和测量

3、不可克隆、不可删除定理和计算结果

4、量子计算通过量子电路模型：量子比特和通用门集的描述。

5、量子空间和深度复杂性和预言模型

6、量子电路的经典模拟和Gottesman-Knill定理

7、量子算法：Grover的搜索和Deutsch-Jozsa问题

8、第一个量子协议：量子隐形传态和超密集编码

9、通过基于测量的模型进行量子计算：图状态和测量演算的描述

10、高级主题：基于测量的模型中的信息流，无条件安全的量子云计算

学习评估：

1、测试：20%（大约第4周）。关于量子计算的基础。

2、作业1：10%（大约在第7-8周到期）。更深入的基础知识和量子算法。

3、作业2：20%（大约在第10-11周到期）。涵盖大部分课程，重点是高级量子算法和基于测量的模型。

学习成果：

1、使用量子计算的数学框架来解决数学问题

2、批判性阅读和理解有关量子计算的科学论文

3、解释和分析量子电路或基于测量的量子计算模型中描述的任何量子算法

4、将量子复杂性类别与经典类别联系起来

5、获得解决复杂系统问题的经验

以上就是为大家整理的爱丁堡大学硕士量子计算课程的主要内容，大家要是在学习上遇到问题的话可以随时在线联系我们进行辅导哦~