为什么会存在性别薪酬差距?政府政策如何影响我们?我们行为和选择的动机是什么?这些问题都可以用经济学的相关知识作解答。理解我们为什么做我们所做的事情是经济学家角色的关键，这种知识可以为教育、环境、商业、交通、全球化和健康等领域的政策提供信息。

在诺丁汉大学经济学专业提供的课程中，同学们将学习宏观经济学、微观经济学、数学以及统计学知识，并获得经济学毕业生所需的所有核心分析和定量技术。在这个专业中，数学知识作为基础，也是作为很重要的存在。只有打下坚实的数学基础，你才能更好地进入经济学的学习。

经济学专业提供很多数学方向的基础课程，下面我们就来看看几门核心的数学课程的重点内容。

1.数理经济学和计量经济学

这门课程的前半部分主要是介绍经济建模所需要的数学方法，重点是线性代数、最优化及其在制定和解决经济问题中的作用。后半部分主要介绍经济学中数据分析所需的统计方法。在将这些概念应用于线性回归模型的研究之前，课程集中于统计分布理论和统计推断，其扩展将在之后的计量经济学课程中详细分析。

2.数理经济学和统计方法

课程前半部分同样介绍了经济建模所需的数学方法。经济数据的分析必然要在产生数据的过程存在不确定性的环境中进行。统计方法为理解和描述这种不确定性提供了一个框架。这些概念最方便的介绍是通过分析单变量问题。然而，经济学家最关心的是变量之间的关系。该课程旨在研究回归分析，这是经济学家在研究这种关系时经常使用的方法。

3.数量经济学

数量经济学的前半部分内容依旧是介绍经济建模需要的数学方法，重点放在：数学金融、功能分析、供求、矩阵代数、区别、弹性、最大/最小化、受约束的优化、拉格朗日乘数以及综合等。

以上就是诺丁汉大学经济学专业的几门核心数学课程的重点内容讲解，希望对大家有所帮助。同学们在学习时有任何问题，都可以找我们的专业老师咨询!