数据分析报告的整体结构非常简单，通常涉及引言、主体、结论/讨论、附录这四个部分。数据分析报告不太像课堂上的研究论文或学期论文，从某种意义上来说，这更像是一种“内部”交流，有点像extended memo。另一方面，这类报告也有其“外部”性质，以告诉老板或主管你在做什么。以下是Data Analysis Report结构分析。

一、引言

1、概述研究和数据，以及任何相关的实质性环境、背景或框架问题。

2、通过数据分析回答的“big questions”，以及关于这些问题的结论总结。

3、论文剩余部分的简要概述。

二、主体

这里有两种相对普遍的组织方式：

1、传统：

把正文分成几个部分：数据、方法、分析、结果。方法部分描述了你是如何获得数据的，随后你应该描述你所做的分析，以及得出的结果。

2、问题导向：

这种形式通常有一个单独的主体部分，称为“分析”，然后有一个针对引言中提出的每个问题的小节，通常按照与引言相同的顺序呈现(从一般到具体，重要性递减的顺序，等等)。每个小节都将描述统计方法、分析和结论(针对每个问题)。

三、结论/讨论

结论应该重复引言中的问题和结论，还可以通过从分析部分收集的一些额外的细节来进行补充。同时还可以提出新的问题或未来的研究方向等。

四、附录

一个或多个附录是提供细节和辅助材料的地方。这些可能涉及以下内容：

1、(异常)统计程序的技术描述；

2、详细的表格或计算机输出；

3、对主体部分提出的论点的补充统计信息；

4、用于获得结果的计算机代码。

通常很难在附录和正文中找到恰当的平衡。一般来说，你应该在正文中加入足够的内容来表达你的观点，并让读者参考附录中的具体章节或页码，以获得更多的图表和其他细节。