今天我们留学生辅导老师来简单说下诺丁汉大学的统计学专业的课程设置，很多同学不仅仅关心课程设置其实更关心的是难度，诺丁汉大学的统计学理学硕士课程一般提供的是现代统计学高级课程，提供适合统计学专业生涯或作为该领域研究的坚实基础的特定技术和技能。

专业：Statistics MSc 统计学理学硕土

理学硕士将为学生提供适合统计学专业生涯或作为统计学研究的坚实基础的具体技术和技能，这一领域对具有研究生学历的人才需求很大。

平均起薪和职业发展

数学科学学院100%的研究生在毕业后6个月内获得工作或进修起薪平均为3.08万英镑，最高的为6万英镑*

课程长度：1年

开学时间：9月

学费：£19,980

入学要求：2:2 (or international equivalent) in mathematics or a closely related subject with substantial mathematical content.二等二荣誉学位，数学或者相关专业。

语言要求：IELTS 6.0 with no less than 5.5 in any band.

必修课: 统计学基础，统计学论文

选修课: 应用多元统计，应用统计建模，随机金融模型，时间序列与预测，计算统计学，数据分析和建模，统计机器学习。

Teaching部分分析

Teaching部分需要修满120学分，除了Fundamental of Statistics是40学分外，其他课程都是20学分。必修课都开在秋季学期，选修课Group One在春季学期，Group Two的课程是需要上两个学期的。

对于Statistics专业的同学，至少要选一门Group Two课程，需要注意的是Data Analysis and Modeling与Statistical Machine Learning不可以同时选择。

Fundamental of Statistics(FOS)

这是一门40分的课，包括两门课程，一门是FOS(有上机课)，另一门是Statistical Inference(INF)。两门课独立授课，所以期末其实是有两门考试的。但是成绩只有一个总分，其中INF exam占50%，FOS exam占30%，另外20%是FOS平时coursework(CW)成绩。CW中会涉及一些编程题，但难度不大。虽然INF的平时作业是不算在成绩中的，但是还是建议每次都交给老师打分。首先不浪费学费，其次感受一下老师给分的侧重点。虽然学习不是以分数为目的，但是通过这种练习，是会帮助个人“纠错”的，会帮助我们更好的理解知识。

Applied Multivariate Statistics(AMS)

留学生辅导老师介绍这个课程有上机课。课程框架和本科也类似，首先复习一些线性代数的重要结论，然后进入到dimension reduction部分(pCA，CCA)，多元正态分布以及假设检验，最后一部分是聚类、判别分析。这门课程期末成绩占80%，另外20%是一篇10页以内的给定数据集的分析，结构不限，但是会给一些研究问题的提示，还包括一份一页的给非专业人士阅读的executive summary。我个人认为是统计中实用性比较强的一门课程，并且与machine learning也有一定的关系。