NEU数据科学硕士的课程设置全面、灵活，涵盖数据科学的各个领域。学生需要修读统计学、机器学习、数据可视化、数据库管理等基础课程，并可根据自己的兴趣和需求选择专业方向的高级课程，例如自然语言处理、网络分析等。以下内容就来给大家详细介绍一下NEU数据科学硕士项目。

一、NEU数据科学硕士基本介绍

NEU数据科学硕士项目作为Khoury计算机科学学院和工程学院之间的跨学科课程，您将在数学，计算和数据工程方面发展全面的专业知识，以便您可以将您的数据职业生涯提升到一个新的水平。这种跨学科方面意味着您将获得强大而全面的数据科学世界。

选修课程将帮助您创建适合您自己兴趣的独特课程。凭借全方位令人兴奋的合作、研究和实习机会，您将获得更多真实世界的经验，帮助您从学习中脱颖而出，为数据下一步的任何和地点做好准备。

二、NEU数据科学硕士亮点分析

NEU数据科学硕士项目要求学生有很强的技术或者数学背景，为了让入读学生有能力完成该项目的课程，学生需要在入学前完成东北大学的2门基础课程或者在开学前参加2次测试。2次测试包含的内容计算机科学基础内容，编程能力，统计，概率论和线性代数内容。学生完成了Introduction to Programming for Data Science 和 Introduction to Linear Algebra and Probability for Data Science 这2门课程就可以满足入学条件。

在普林斯顿评论发布的最佳实习大学(Best Schools for Internships)和最佳实习/就业服务(Best Internships/Careers Services)排名中，东北大学连续多年排名全美第1位。

NEU的学生能够在获得学位之前获得丰富的工作经验，超过90%的本科生在大学生涯中至少完成了一次校企合作实习，有机会与全球超过3000家雇主合作。

三、NEU数据科学硕士申请条件

学历要求：本科学历以上，较强的技术或者数学背景。

先修课要求：

数学背景: 至少学习过线性代数，微积分和统计学

编程背景: 至少学习过一门编程语言或者相关工作经验

语言要求：

托福：不低于100

雅思：不低于7.0(6.5)

GRE：可选

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