马里兰大学ECE硕士位于工程学院下面，属于该学校的强势项目，在读学生需要读完10门课程，其中要求1年内修读，具体马里兰大学ECE硕士课程安排可以随留求艺LVY学姐一起往下看看！

一、学习课程时间安排

马里兰大学ECE硕士学习时间1年，2个学习即可读完该项目。

二、课程数量及安排

根据马里兰大学ECE硕士需要积累30个学分，涉及到10门课程，在1年内需要读完。

三、课程选择要求

马里兰大学ECE硕士课程内容包括：必须完成六门 ENEE600+ 级别的课程，以满足核心领域的要求，并完成四门选修课。该学位不要求研究或论文。

电气与计算机工程核心课程(选六门)：任何ENEE600级或以上课程

电气与计算机工程预选技术选修课(选四门)：任何ENEE600级或更高课程

四、部分课程学习内容

马里兰大学ECE硕士1O门课程中下面四门主课程具体会学到这些内容：

1、ENPM615 嵌入式系统(3 学分)

嵌入式系统设计与评估导论：需求、规格、架构、软硬件组件、整合与性能评估。主题包括指令集、中央处理器、嵌入式计算平台、程序设计和分析、操作系统、硬件加速器、多处理器、网络和系统分析。真实的嵌入式系统设计实例将贯穿整个课程，以说明这些概念。此外，还将讨论一些热点话题，如低功耗嵌入式系统设计和硬件安全。

2、ENPM631 TCIP/IP 网络(3 学分)

探索各种设备如何使用多种技术实现无缝连接。在课程的后半部分，我们将协议的基础知识转化为更多的容器化(Docker)实践练习，最后我们将介绍 Kubernetes，这是一个用于自动部署和管理容器化应用程序的开源系统。

3、先修课程 ENPM602

4、ENPM604 应用于网络安全的机器学习技术(3 学分)

重点是将机器学习技术应用于网络安全，包括独立完成的实验，以及最新机器学习算法及其在网络中应用的概述。课程将简要介绍哪些技术应被应用于特定的网络问题，最终让学生研究机器学习在网络中的最新应用，使学生能够在特定的子课题中发展自己的专长。因此，学生们在其网络专业领域的就业前景会越来越好，各行各业都在寻找网络问题的解决方案。

5、ENPM606 数据科学(3 学分)

数据科学概括了为满足特定需求而创建以数据为中心的产品和应用的跨学科领域。本课程的目标是从安全专家的角度介绍数据科学。由于有针对性的攻击日益复杂，而传统的被动安全措施又不足以减轻持续性有针对性的黑客攻击，因此，使用大数据技术的数据科学被认为是识别威胁和攻击的一种有前途的替代方法。这一专业领域包括：(a) 用于存储和处理海量数据集的系统;(b) 用于从这些数据集中提取信息的数据分析;(c) 用于评估网络攻击的安全。

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