卡内基梅隆大学有着世界最顶级的计算机教育，其CS学院下设有17个适合国际生申请的硕士项目。这些项目无论是招生规模还是就业情况都比较是个国内学生申请，下面老师给大家盘点一下卡内基梅隆大学CS学院硕士，帮助大家挑选适合的项目。

1.Master of Science in Automated Science: Biological Experimentation

自动化科学硕士简称MSAS，为学生提供培训，使他们在开发用于科学研究的高度自动化系统中发挥作用。

它提供了机器人实验室设备的原理和实际使用的培训，用于构建生物学和医学预测模型的基本计算生物学方法，以及用于自动和迭代地选择实验以实现给定目标的主动机器学习和人工智能方法。项目面向不同背景的学生，尤其适合生物学本科的学生申请。

2.Master of Science in Computational Biology

计算生物学硕士简称MSCB，将计算机科学和生物学相结合的学科，旨在利用计算机技术来解决生物学问题，如基因组学、蛋白质组学、系统生物学等。主要面向量化、生命科学背景的学生。

3.Master of Science in Computer Science

计算机科学硕士简称MSCS，提供高级CS研究的培训。申请者要有基本的分析能力和较强的数学、编程、逻辑推断天赋。不要求CS本科，但要有科学、工程或数学背景。是CS学院中申请难度最高的硕士，录取率仅5%左右。

4.Master of Educational Technology and Applied Learning Science

教育技术与应用学习科学硕士简称metaLS，是一个跨学科的项目，培养学生在传统和非传统环境中设计、开发和评估基于证据的学习方案。毕业生将在公司、大学和学校担任教育技术的设计师、开发人员和评估人员，以及学习工程师、课程开发人员、学习技术政策制定者甚至首席学习官等关键职位。

5.Master of Human-Computer Interaction

人机交互硕士简称MHCI，是世界第一个致力于培养与人机交互、用户体验设计和以用户为中心的研究相关的专业人才的项目。

6.Master of Computational Data Science

计算数据科学简称MCDS，专注于将科学方法应用于非常大的数据系统。该学位侧重于科学实验设计，数据收集，数据建模和分析，问题解决和人机交互。也是申请难度比较高的一个项目，录取率不足10%。

7.Master of Science in Artificial Intelligence and Innovation

人工职能与创新硕士简称MSAII，使学生能够识别潜在的人工智能应用，并为大型实际问题开发和部署人工智能解决方案。也是录取率不足10%的项目。

8.Master of Science in Intelligent Information Systems

智能信息系统简称MIIS，专注于从文本、口语、视频和其他形式的非结构化信息中识别和提取意义。它提供了深入的内容分析和机器学习。

9.Master of Science in Language Technologies

语言技术硕士简称MLT，是一个研究导向的项目，涉及语音处理、语言处理、信息检索、机器翻译和机器学习等领域。

10.Master of Science in Machine Learning

机器学习硕士简称MSML，也是申请难度很高的一个项目，为学生提供用高级机器学习技术解决现实世界问题和开发自己的学习算法所需的工具。包括3学期的课程和一段行业实习，或跟着导师的研究。它加强了学生在计算机科学和统计学方面的技能，为该领域未来的领导者提供了特殊的培训。

11.Master of Science in Computer Vision

计算机视觉硕士简称MSCV，是研究获取和解释视觉图像的学科。项目提供一套强大的课程，涵盖当前和新兴的最先进的计算机视觉主题，为学生在该领域的职业生涯做好准备，并通过解决当前应用的实际研究和开发项目促进实践经验。

12.Master of Science in Robotics

机器人硕士简称MSR，汇集了分散在不同院系的机器人研究领域，让学生在未来几代集成机器人技术和系统的研究和开发中发挥主导作用。

13.Master's in Robotic Systems Development

机器人系统开发硕士简称MRSD，结合了技术/商业的重点，面向已经从事或希望进入商业部门机器人和自动化领域的应届毕业生/执业专业人士。录取率不到10%。

14.Master of Science in Information Technology - Privacy Engineering

信息技术-隐私工程硕士简称MSIT-PE，面向想成为隐私工程师、技术隐私经理的计算机科学家和工程师。该项目是与行业和政府密切合作设计的，为未来产品、服务和流程提供隐私保护。

15.Master of Software Engineering

软件工程硕士简称MSE，为有至少2年工作经验的软件职业人士设计。学习管理大型、多样化软件开发项目的最佳实践，重点关注软件架构和软件项目管理。

16.Master of Software Engineering - Embedded Systems

软件工程-嵌入式系统硕士简称MSE-ES，面向不超过两年工作经验的软件开发人员，专注于使用带有实时执行器和传感器的微控制器的物联网(IoT)和网络物理系统的软件设计。包括暑期实习和专业导师的团队项目。

17.Master of Software Engineering - Scalable Systems

软件工程-可升级系统硕士简称MSE-SS，面向不超过两年工作经验的软件开发人员，通过大规模、数据密集型和智能系统的高速、持续集成来实现业务目标。包括暑期实习和专业导师的团队项目。

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