提起数字信号处理这个专业，我们刚接触的时候总是很头痛，不知道怎么办，面对各种各样的数字信号课程和作业，也不知道怎么完成，这个课程没有我们想象的容易，尤其是不知道数字信号处理以及应用到底是什么，下面我们一起和美国本科数字信号处理作业辅导老师来看下。

美国本科数字信号处理作业辅导之数字信号处理的主要内容

“数字信号处理”的概念比较广泛,理论包括三部分:

①以快速傅里叶变换和IIR/FIR滤波器设计等经典内容为主的数字信号处理;

②以随机信号为研究对象的随机信号分析与处理;

③较新的现代信号处理.

一般来说,①是电子信息类专业本科课程,②为本科生高年级和硕士研究生课程,③是研究生(包括硕士生和博士生)课程. 此外,数字信号处理既包括理论基础和软件仿真,也包括硬件实现即DSp芯片.

在本科阶段学习的是①,包括两个主要内容: 离散傅里叶变换及其快速算法和滤波器(IIR/FIR)设计. 有的教材介绍了数字信号处理硬件实现的有关知识,和多采样率信号处理等相关知识.

美国本科数字信号处理作业辅导之数字信号处理的应用

可以说,没有数字信号处理,就没有现在这样丰富多彩的娱乐和学习生活,也没有现代强大的生产能力,文献[1]第5页表0.1给出数字信号处理的典型应用,包括自动控制、消费电子、电子通信、语音、图形/图像和工业应用等.

作为本科生学习的数字信号作业处理,是整个数字信号处理的基础,涉及较为简单的内容,虽然简单,但是仍然可以帮助理解和解决很多问题,下面以我阅读过的一个语音编码国际规范为例,说明基础的数字信号处理的实际应用.

文献[2]简称G.722.2标准,是国际电信联盟ITU制定的一个宽带语音编码标准,由于较高的采样率(16 kHz),可以得到比窄带语音(8 kHz)好得多的质量. 采样率和信号质量的关系,就是《数字信号处理》和《通信原理》等课程的基本内容. 采样率越高,信号的带宽越宽,失真越小,语音质量越高.

在语音编码的初始阶段,有一个模数转换(A/D)过程,将模拟信号转化为pCM数字信号,有一个很重要的处理步骤为抗混叠滤波,滤波器的设计就涉及《数字信号处理》这门课程的无限冲激响应滤波器设计的内容.

以上是数字信号处理的内容以及作业完成的方式，在学习过程中我们面临着各种数字信号处理方面的作业和习题，甚至有一些实操内容，如果涉及到了专业术语有哪里不懂的地方随时找美国本科数字信号处理作业辅导老师，辅助我们一起完成数字信号处理作业。