人工数据分析-DATA3406课程辅导，着重于考虑数据科学中人为因素的方法和技术。人类既可以充当数据来源，也可以充当其解释者，从而在分析方面引入了一系列复杂性。我们如何处理从人类收集的数据的不可靠性?如何解决受试者对数据的担忧?我们如何创建可视化视图以促进对主要发现的理解?任何预测的局限性是什么?在涉及人员收集，存储或解释数据以供决策的任何循环中，考虑人为因素的能力至关重要。完成本单元后，学生将能够识别和分析数据分析循环中的人为因素，并能够针对所遇到的挑战得出解决方案。

上课

讲座，实验室，项目工作

评估

请参阅单元概述中的评估表。

假定的知识

基本统计信息，数据库管理和编程。

先决条件

(DATA2001或DATA2901)和(DATA2002或DATA2902)

细节

师资：工程系第二学期

2020年8月24日部门/学校：计算机科学学习模式：正常(讲座/实验室/教程)日人口普查日期：2020年9月28日学习单元级别：高级积分：6.0EFTSL：0.125可供出国留学和交流：否需要教职/部门许可吗?没有。