数据科学与商业分析在澳洲的就业前景

#数据科学家与商业分析师区别

数据科学家和商业分析师虽然都是数据领域的热门职业，但两者在技能和职责上有显著差异。商业分析师需要一定的技术基础，但更需要敏锐的商业判断力和卓越的沟通能力。相反，数据科学家更多依赖于深厚的计算机知识、AI和机器学习技术，利用高级数学和统计工具来建立数据模型，识别趋势并解决问题。

#就业市场与工资水平

根据澳大利亚政府的劳动力市场信息，未来几年数据科学家的就业增长率为12.9%，商业分析师则更高，达到20.2%。热门求职网站Seek.com的数据显示，这两个职业的工作满意度都很高。其中，商业分析师的平均年薪为11万澳元，数据科学家则能达到13万澳元。

#商业分析师的职业前景

商业分析师在许多领域都有就业机会，包括互联网、财务、营销和销售等。由于商业分析技能的通用性，许多行业都会根据需求招聘相关岗位，如财务分析、营销分析、销售分析等。此外，商业分析师的薪酬通常比其他部门高出7-10%。

在职业路径方面，商业分析师从初级职位逐步晋升到中高级，然后到首席商业分析师。在参与分析项目支持公司决策时，有机会接触到高管甚至CEO，进而获得额外的晋升机会。项目种类繁多，包括关键业务监管、业务补救、数据迁移和数字化等。

#数据科学家的职业选择

数据科学硕士毕业生就业范围广泛，从网络安全到生物科技，无所不包。相关职位包括数据科学家、数据构架师、数据挖掘工程师和商业智能分析师等。要成为数据科学家，通常需要相关领域的博士学位。

#新南威尔士大学商业硕士（商业分析方向）

新南威尔士大学提供的Master of Commerce Extension Business Analytics学制为2年，可选择一个或两个专业方向进行学习。申请要求为本科毕业，无具体专业背景限制，对国内申请者的成绩要求是：非211院校88分以上，211院校72分以上。雅思要求总分不低于7，单科不低于6分。