MAP考试7年级数学考什么?总结来啦!
MAP考试全称为The Measures of Academic Progress,是学业进步测试,也是很多美式国际学校采用的入学评估考试,对于不同的年级,考试内容也是不同的,但都主要包括阅读、语言使用、数学。...
MAP考试全称为The Measures of Academic Progress,是学业进步测试,也是很多美式国际学校采用的入学评估考试,对于不同的年级,考试内容也是不同的,但都主要包括阅读、语言使用、数学。最近有来咨询关于MAP考试7年级数学考试内容的学生,下面留求艺留学就为大家详细的介绍一下,希望对大家有帮助。
MAP考试7年级数学考试内容主要包括几何学、比率和比例关系、数字系统、表达式和方程、统计和概率等几部分,具体内容如下:
一、几何学
1、解决涉及几何图形比例图的问题,包括根据比例图计算实际长度和面积,以及以不同比例复制比例图。
2、在给定的条件下绘制(徒手,用尺子和量角器,用技术)几何形状。专注于从三个角度或边来构建三角形,注意条件何时决定一个独特的三角形、多个三角形或没有三角形。
3、描述由切割三维图形产生的二维图形,如直角棱柱和直角棱锥的平面截面。
4、知道圆的面积和周长的公式,并用它们来解题;给出圆的周长和面积之间关系的非正式推导。
5、在多步骤问题中使用关于补充角、互补角、垂直角和邻角的事实,写出并求解图形中未知角度的简单方程。
6、解决现实世界和数学问题,包括由三角形、四边形、多边形、立方体和直角棱柱组成的二维和三维物体的面积、体积和表面积。
二、比率和比例关系
1、计算与分数比相关的单位比率,包括长度比、面积比和其他以相同或不同单位测量的量。
2、识别并表示数量之间的比例关系。
3、确定两个量是否成比例关系,例如,通过测试表中的当量比或在坐标平面上绘图,并观察图形是否是通过原点的直线。
4、在表格、图形、方程式、图表和比例关系的文字描述中确定比例常数(单位比率)。
5、用方程式表示比例关系。
6、解释某一点(x,y)图上的比例关系意味着就情况而言,特别注意点(0,0)和(1,r)其中r是单位速率。
7、使用比例关系解决多步比率和百分比问题。
三、数字系统
1、将以前对加减法的理解应用并扩展到有理数的加减;在水平或垂直数轴图上表示加法和减法。
2、描述相反的量组合成0的情况。
3、理解p+q当数字位于距离|q|来自p,正向或负向,取决于是否q是正的还是负的。表明一个数和它的反数之和为0(是加法逆数)。通过描述真实世界的上下文来解释有理数的和。
4、将有理数的减法理解为加法逆运算,p–q=p+ (–q).证明数轴上两个有理数之间的距离是它们的差的绝对值,并将这个原理应用到现实世界的上下文中。
5、运用运算的性质作为加减有理数的策略。
6、应用和扩展以前对乘除法和分数的理解来乘除有理数。
7、理解乘法是通过要求运算继续满足运算的性质,特别是分配性质,从而得到诸如(–1)(–1)= 1的乘积以及有符号数相乘的规则,从分数扩展到有理数。通过描述真实世界的上下文来解释有理数的乘积。
8、明白整数可以整除,前提是除数不为零,整数的每一个商(除数不为零)都是有理数。如果p和q是整数,那么–(p/q) = (–p)/q=p/(–q).通过描述真实世界的上下文来解释有理数的商。
9、运用运算的性质作为乘除有理数的策略。
10、使用长除法将有理数转换为小数;知道有理数的十进制形式以0结尾或者最终重复。
11、用有理数解决涉及四则运算的现实世界和数学问题。
四、表达式和方程
1、将运算的性质作为策略应用于加、减、乘和扩展具有有理系数的线性表达式。
2、理解在一个问题的上下文中以不同的形式重写一个表达式可以阐明这个问题以及其中的量是如何相关的。
3、策略性地使用工具,以任何形式(整数、分数和小数)解决正负有理数提出的多步现实生活和数学问题。应用运算的性质来计算任何形式的数字;在适当的形式之间转换;并使用心算和估计策略来评估答案的合理性。
4、使用变量来表示现实世界或数学问题中的量,并构造简单的方程和不等式,通过对量的推理来解决问题。
5、解决文字问题,导致方程的形式像素+q=r和p(x+q) =r,在哪里p,q,以及r是特定的有理数。流利地解这些形式的方程。比较代数解和算术解,确定每种方法中使用的运算顺序。
6、解决导致形式不等式的应用题q或者+q,在哪里p,q,以及r是特定的有理数。画出不等式的解集,并在问题的上下文中解释它。
五、统计和概率
1、理解统计可用于通过检查人口样本获得人口信息;只有当样本代表总体时,从该样本得出的总体概括才是有效的。理解随机抽样倾向于产生有代表性的样本并支持有效的推论。
2、使用随机样本中的数据对具有未知感兴趣特征的总体进行推断。生成相同大小的多个样本(或模拟样本),以测量估计值或预测值的变化。
3、非正式地评估具有相似可变性的两个数值数据分布的视觉重叠程度,通过将其表示为可变性度量的倍数来测量中心之间的差异。
4、使用随机样本中数值数据的中心度量和可变性度量来对两个总体进行非正式的比较推断。
5、理解偶然事件的概率是一个介于0和1之间的数字,表示事件发生的可能性。数字越大表示可能性越大。接近0的概率表示不太可能发生的事件,1/2左右的概率表示既不可能也不太可能发生的事件,接近1的概率表示可能发生的事件。
6、通过收集产生偶然事件的偶然过程的数据并观察其长期相对频率来估计偶然事件的概率,并根据概率预测大致的相对频率。
7、开发一个概率模型,并用它来寻找事件的概率。将模型的概率与观察到的频率进行比较;如果一致不好,解释差异的可能来源。
8、通过给所有结果分配相等的概率来开发统一的概率模型,并使用该模型来确定事件的概率。
9、通过观察随机过程产生的数据中的频率,开发一个概率模型(可能不一致)。
10、使用有组织的列表、表格、树形图和模拟来寻找复合事件的概率。
11、要明白,就像简单事件一样,复合事件的概率是复合事件发生的样本空间中结果的分数。
12、使用有组织的列表、表格和树形图等方法表示复合事件的样本空间。对于用日常语言描述的事件(例如,“滚动双六”),在构成事件的样本空间中确定结果。
13、设计并使用模拟来生成复合事件的频率。
【微语】你挥手告别的那一刻, 我心中涌动着无尽的思念, 愿你的留学生活如诗如画, 前程似锦。
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