AP统计学课程相当于一门非微积分大学统计导论课程。本课程主要向学生介绍收集、分析数据并从中得出结论的主要概念和工具。AP统计学课程有四个主题：探索数据、抽样和实验、预测模式和统计推断。学生在建立概念理解时使用技术、调查、解决问题和写作。

AP统计学课程主要学习以下内容：

第一单元：描述性统计导论

在本单元中，学生将探索数据，学习构建和解释单变量数据分布的图形显示，从基本词汇概述开始，列出不同类型的数据，并讨论显示单变量数据的几种方法。

第二单元：描述数据

在本单元中，学生将探索显示数据的不同方式。数据的“图片”将帮助他们决定下一步行动。当数据以原始形式列出时，图片可能会揭示不太明显的东西。学生能够更容易地在图表中发现图案和形状。图片还允许他们向他人描述数据。

第三单元：数据的数字度量

在本单元中，学生将讨论位置的度量：算术平均、加权平均、中位数和众数，并能够理解它们的特点。学生也将获得对称和偏斜概念的理解，学习离差的测量方法，包括范围、平均偏差、标准偏差、方差和百分位数，学习经验法则，并计算变异系数和偏斜度。

第四单元：二元数据

在本单元中，学生将讨论二元数据，其中我们共同考虑两个变量。学生将识别自变量和因变量，学习如何准备散点图，并使用最小二乘法计算线性图方程的线性回归。

第五单元：概率和随机变量

在本单元中，学生将学习概率的定义，包括经典的、经验的和主观的概率方法，了解互斥事件、集体穷尽事件、联合事件、互补事件、从属事件和独立事件，学习如何使用基本的计数原理计算结果或排列的数量，还将使用互补规则、加法规则、乘法规则、条件规则和列联表来解决概率问题，使用文氏图和概率树来表示概率和解决问题。

第六单元：离散概率分布

在本单元中，学生将讨论离散概率分布，学习如何定义术语随机变量和概率分布，并区分离散和连续的概率分布。

第七单元：正态概率分布

在本单元中，学生将了解正态分布的特征，计算Z分数和与正态分布相关的概率。

第八单元：抽样方法与中心极限定理

在本单元中，学生将学习采样的必要性，并了解采样误差，学习各种抽样方法，包括简单随机、分层、系统、聚类和方便。学生将学习平均值的抽样分布，学习如何计算平均值的抽样分布的平均值和平均值的标准误差，解决涉及中心极限定理的概率问题。

第九单元：置信区间

在本单元中，学生将学习术语估计、点估计、置信水平、置信区间和显著性水平的定义，使用“z”表构建总体均值的置信区间，并了解学生t分布，使用学生t表构建总体平均值的置信区间，并了解何时使用有限总体校正系数。

第十单元：假设检验

在本单元中，学生将学习假设的定义，并学习如何陈述零假设和交替假设，将学习显著性水平、临界值、测试统计、第一类和第二类错误，使用“z”表和学生t表对人口平均数和人口比例进行双尾和单尾假设检验，还将对两个平均数或两个比例之间的差异进行假设检验。

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