OSSD12年级MDM4U数据管理数学课程拓宽了学生对数学的理解，本课程与管理信息有关。学生将应用组织大量信息的方法;解决涉及计数技术、概率和统计的问题，并实施一个整合了课程期望的终极项目。

MDM4U课程的总体目标是帮助学生更好地使用数学语言，同时磨练他们管理数据和执行数学过程的技能。该课程探索涉及概率和统计的概念和技能，并通过分析大量数据帮助学生获得信心。

以下是MDM4U课程的课程大纲：

第一单元：排列和组合

在本单元中，学生将探索基本的计数原理，并将其应用于解决现实世界的计数问题。学生将探索阶乘运算，并应用它来发展对排列和组合的理解。最后，学生们将把他们不断发展的对计数技术的理解和帕斯卡三角联系起来，帕斯卡三角是解决现实世界计数问题的另一个有价值的工具。

第二单元：概率

在本单元中，学生将使用真实世界的例子进行比较，探索实验概率和理论概率之间的根本区别。然后，学生将把他们对排列和组合的理解与对概率概念的理解结合起来，解决涉及概率和计数安排的问题。

第三单元：离散概率分布

在本单元中，学生将探索各种类型的数据分布，并对它们的关键特征进行比较。学生将运用他们对均匀分布、二项式分布和超几何分布的理解来解决期望值问题，并在直方图上以图形方式表示数据。

第四单元：收集数据

在本单元中，学生将探索收集数据的策略，这些数据可用于形成有效和可靠的结论。学生将学习如何撰写不带偏见的调查问题，并调查不同的抽样技术。最后，学生将学习如何使用技术直观地表示收集的数据。

第五单元：连续概率分布

在本单元中，学生们将重温中心倾向测量的概念。这将作为进一步研究作为单一变量分析手段的价差和标准偏差的基础。将引入正态分布和z分数，并使用正态近似对二项式分布和正态分布进行比较。

第六单元：双变量统计分析

在本单元中，学生将探索评估两个变量之间相关性的工具。学生将使用技术进行线性回归分析，并进行批判性思考，以确定一个变量的变化是否会导致另一个变量的变化。

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