3月22日，国际高等教育研究机构QS Quacquarelli Symonds发布了第13版QS世界大学学科排名，本次学科排名中英国高校今年有1527个学科项目进入排名，去年为1225个；美国高校有3091个学科项目进入本次排名，去年是2571个。

今天，就让我们一起看看，2023年QS全球数据科学专业排名吧！

2023qs学科排名数据科学排名榜单

1 麻省理工学院

2 卡内基梅隆大学

3 加利福尼亚大学伯克利分校

4 牛津大学

5哈佛大学

6 多伦多大学

7 华盛顿大学

8 普林斯顿大学

=9洛桑联邦理工学院

=9佐治亚理工学院

11 新加坡国立大学

12 南洋理工大学

13 康奈尔大学

14 伊利诺伊大学香槟分校

15 爱丁堡大学

16 帝国理工学院

17 伦敦大学学院

18 加州理工大学（Caltech）

19 不列颠哥伦比亚大学

20 阿姆斯特丹大学

数据科学专业介绍

数据科学专业是一门研究数据科学的学科。它的研究领域包括机器学习、数据挖掘、数据分析、数据可视化等多个方面。

在数据科学专业中，学生将学习数据科学的基本理论和方法、机器学习算法的设计与实现、数据挖掘算法的设计与实现、数据分析算法的设计与实现、数据可视化算法的设计与实现等方面的课程。他们需要具备较强的数据科学的基本理论和方法、机器学习算法的设计与实现、数据挖掘算法的设计与实现、数据分析算法的设计与实现、数据可视化算法的设计与实现等方面的知识，能够进行数据科学的研究和开发。

数据科学专业的就业前景非常广泛，包括机器学习、数据挖掘、数据分析、数据可视化等多个领域。随着人工智能技术的不断发展和应用，数据科学专业的就业前景也越来越好。

然而，数据科学专业需要学生具备较高的学术能力和研究经验，同时也需要承担较大的工作压力和风险。因此，选择数据科学专业需要充分考虑自己的兴趣、能力和职业规划，以便做出明智的决定。

帝国理工大学数据科学专业介绍

帝国理工大学（Imperial College London）位于英国伦敦，是一所享有盛誉的顶尖大学，尤其以其在数据科学领域的研究和教育而闻名。

帝国理工大学本硕士课程中培养学生对数据科学技术及其在统计学中的应用的理解。学生将探索数据科学中使用的各种统计方法，并探索该领域的当前发展。本课程考虑如何在各个领域使用这些方法。这些包括科学、政府、工业和商业环境。学生还将使用从课程中获得的研究技术在数据科学领域进行独立调查。

数据科学是帝国理工学院提供的六个统计学学习方向之一。学生可能希望考虑一般课程，或应用统计、生物统计学、统计金融和理论与方法方面的专业课程。

申请条件：

要求来自 211 工程大学统计学、数学、工程学、物理学或计算机科学学科的申请者具有二等一以上荣誉学位或其国际同等学历。针对中国申请者，课程要求本科总成绩不低于80%-85%。

雅思要求总分不低于7.0.各项不低于6.5.托福要求总分不低于100.各项不低于22.不接受 TOEFL MyBest分数来满足英语语言要求。

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