在数据科学专业中，学生将学习数据科学的基本理论和方法、机器学习算法的设计与实现、数据挖掘算法的设计与实现、数据分析算法的设计与实现、数据可视化算法的设计与实现等方面的课程。他们需要具备较强的数据科学的基本理论和方法、机器学习算法的设计与实现、数据挖掘算法的设计与实现、数据分析算法的设计与实现、数据可视化算法的设计与实现等方面的知识，能够进行数据科学的研究和开发。

数据科学专业的就业前景非常广泛，包括机器学习、数据挖掘、数据分析、数据可视化等多个领域。随着人工智能技术的不断发展和应用，数据科学专业的就业前景也越来越好。

然而，数据科学专业需要学生具备较高的学术能力和研究经验，同时也需要承担较大的工作压力和风险。因此，选择数据科学专业需要充分考虑自己的兴趣、能力和职业规划，以便做出明智的决定。

爱丁堡大学数据科学专业介绍

爱丁堡大学，简称爱大（Edin。），创建于1583年，坐落于英国苏格兰首府爱丁堡市，是一所综合性研究型大学、七所古典大学之一，属于罗素大学集团、科英布拉集团、欧洲研究型大学联盟、同一个欧洲大学联盟和Universitas 21、RENKEI等组织成员。

据科学是研究从数据中提取和构建知识的计算原理、方法和系统；以及这些原则的应用和使用。现在，几乎所有科学、社会和商业活动都会产生大数据集——从分子生物学到社交媒体，从可持续能源到医疗保健。

信息学院的数据科学理学硕士旨在吸引希望在工业或公共部门建立数据科学家职业生涯的学生，以及希望在进一步培训或研究之前探索该领域的学生。

申请条件：

要求申请者具有信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理学、心理学或其他定量学科的英国二等一以上荣誉学位或其国际同等学历。针对中国申请者，课程要求来自优先名单院校的同学，本科总成绩不低于80%。

申请者应该有相当于入门编程课程的计算机编程经验，并且在学位期间完成了相当于 60 个SCQF学分或 30 个ECTS数学学分，通常涵盖以下科目/主题：微积分（微分和积分），线性代数（向量和多维矩阵）、离散数学和数学推理（例如归纳和推理、图论模型、证明）和概率（离散和连续概率中的概念、马尔可夫链等）。

雅思要求总分不低于7.0.各项不低于6.5.托福要求总分不低于100.各项不低于23.不接受 TOEFL MyBest分数来满足英语语言要求。

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