在数据科学专业中，学生将学习数据科学的基本理论和方法、机器学习算法的设计与实现、数据挖掘算法的设计与实现、数据分析算法的设计与实现、数据可视化算法的设计与实现等方面的课程。他们需要具备较强的数据科学的基本理论和方法、机器学习算法的设计与实现、数据挖掘算法的设计与实现、数据分析算法的设计与实现、数据可视化算法的设计与实现等方面的知识，能够进行数据科学的研究和开发。

数据科学专业的就业前景非常广泛，包括机器学习、数据挖掘、数据分析、数据可视化等多个领域。随着人工智能技术的不断发展和应用，数据科学专业的就业前景也越来越好。

然而，数据科学专业需要学生具备较高的学术能力和研究经验，同时也需要承担较大的工作压力和风险。因此，选择数据科学专业需要充分考虑自己的兴趣、能力和职业规划，以便做出明智的决定。

伊利诺伊大学香槟分校

伊利诺伊大学香槟分校（University of Illinois at Urbana-Champaign），伊利诺斯-厄巴纳-香槟大学，公立研究型大学，成立于1867年。伊利诺斯大学位于伊利诺斯州中东部的双子城厄巴纳-香槟，距离芝加哥，印第安纳波利斯和圣路易斯只有几个小时的路程。伊利诺伊大学香槟分校由15所学院组成，学校的信息科学学院、工程学院和心理学系在全国名列前茅，商学院、教育学院和法学院也排名靠前。

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