最受欢迎的 20 门美国大学课程在这里

我们看看美国大学最佳 Top20，提前接受顶尖大学课程的洗礼吧！

1. Learning How to Learn: Powerful mental tools to help you master tough subjects课程名称：如何学习：学习困难科目的实用思维方法 学习人数： 1192697 开设大学： UCSD

课程介绍：本课程让你轻松地掌握艺术、音乐、文学、数学、科学、体育及大量其他学科专家使用的、宝贵的学习技巧。课程将学习大脑如何使用两种不同的学习模式，以及大脑如何压缩 (“chunk”) 信息。课程还将认识能力错觉 (illusions of learning)，了解记忆技巧，克服拖延症，学习通过研究表明能帮助我们掌握困难科目的方法。

课程链接： https://www.coursera.org/learn/learning-how-to-learn

2. Machine Learning课程名称：机器学习 学习人数： 1122031 开设大学： Stanfor University

课程介绍： 机器学习是一门研究在非特定编程条件下让计算机采取行动的学科。最近二十年，机器学习为我们带来了自动驾驶汽车、实用的语音识别、高效的网络搜索，让我们对人类基因的解读能力大大提高。在本课程中，您将学习最高效的机器学习技术，了解如何使用这些技术，并自己动手实践这些技术。

课程链接： https://www.coursera.org/learn/machine-learning

3. R Programming课程名称： R 编程 学习人数： 952414 开设大学： Johns Hopkins University

课程介绍：该课程将学习如何使用 R 语言进行编程及有效的数据分析。

课程链接： https://www.coursera.org/learn/r-programming#

4. Introuction to Finance课程名称：金融导论 学习人数： 846654 开设大学： University of Michigan

课程介绍：这门课将向你介绍衡量价值的框架和工具，这既适用于企业资产，也适用于个人资产。这门课也将有助于你在企业和个人层面上的决策。

课程链接： https://www.coursera.org/specializations/valuation-investment

5. The Data Scientist’s Toolbox课程名称：数据师的工具箱 学习人数： 828837 开设大学： Johns Hopkins University

课程介绍：本课向你介绍数据师工具箱中的主要工具和思想。本课综述数据分析员和数据科学家面对的数据、问题和工具。课程由两部分组成。一是从概念上介绍将 “ 数据 ” 转换成 “ 可用知识 ” 背后的思想。二是从实际应用中介绍编程用到的工具，如版本控制、markown、git、GitHub、R 以及 RStuio。

课程链接： https://www.coursera.org/learn/ata-scientists-tools

6. Think Again: How to Reason an Argue课程名称：再思考：如何推理和举证 学习人数： 775717 开设大学： Duke University

课程介绍：这门课程将教会你如何正确推理。你将会学到如何理解并评断他人的论据，以及如何基于感兴趣的话题构造自己的论据。

课程链接： https://www.coursera.org/course/thinkagain

7. Algorithms: Part 1课程名称：算法（第一部分） 学习人数： 751089 开设大学： Princeton

课程介绍：本课程主要覆盖程序猿日查所用到的算法和数据结构，尤其是 Java 编写的应用和科学计算分析程序。Part I 主要是简单的可迭代的数据结构、排序算法，还有查找算法。

课程链接： https://www.coursera.org/course/algs4partI

8. Developing Innovative Ieas for New Companies: the First Step in Entrepreneurship课程名称：为创立公司提供创意：创业的第一步 学习人数： 736347 开设大学： University of Marylan,College Park

课程介绍：使用已被验证过的用于风险机会评估与分析的内容、方法和模型，本课程中将会学到如何充实创业思维，并提升学生从创业角度来思考和实践的实用能力。

课程链接： https://www.coursera.org/course/innovativeieas

9. Programming Mobile Applications for Anroi Hanhel Systems – Part 1课程名称： Anroi 手持系统的移动应用编程：第一部分 学习人数： 678451 开设大学： University of Marylan

课程介绍：本课程会对智能手机和平板电脑等手持系统的 Anroi 应用程序的设计和实施进行全面的介绍。

课程链接： https://www.coursera.org/learn/anroi-programming

10. Cryptography I课程名称：密码学 学习人数： 674404 开设大学： Stanfor University

课程介绍：密码学是保护计算机系统信息安全不可或缺的工具。这门课程会介绍密码学原语的内部工作原理以及如何正确使用他们。这门课程将会以拥有共享的秘钥的双方如何在有一个能够监听和篡改数据流量的强大对手存在的情况下安全地进行通信作为开始。

课程链接： https://www.coursera.org/learn/crypto

11. Programming for Everyboy (Getting Starte with Python)课程名称：人人都懂的编程课（ Python ） 学习人数： 657068 开设大学： University of Michigan

课程介绍：本课程是专门为初学者设计的编程课，课上使用流行的 Python 编程语言。我们设计的课程进度是为了带领大家掌握课程中的每个主题。课程中的编程练习使用的是比较简单的数据分析。无论你从事什么行业，理解数据是如何处理的都会有所裨益。

课程链接： https://www.coursera.org/learn/python

12. Social Psychology课程名称：社会心理学 学习人数： 645568 开设大学： Wesleyan University

课程介绍：本课程提供了经典与当代社会心理学的导论，涵盖的主题包括决策，劝说，集体行为，个人魅力，如何促进健康和幸福。

课程链接： https://www.coursera.org/course/socialpsychology

13. Introuction to Public Speaking课程名称：演讲概论 学习人数： 616208 开设大学： University of Washington

课程介绍：本课程中，我们将学习公开演讲的基本原则，并通过互动实践批判审视自己和他人的讲话。

课程链接： https://www.coursera.org/learn/public-speaking/

14. Moel Thinking课程名称：模型思维 学习人数： 582200 开设大学： University of Michigan

课程介绍：在本课程中，你将了解如何运用模型进行思考、理解我们生活的这个复杂世界。

课程链接： https://www.coursera.org/learn/moel-thinking

15. An Introuction to Interactive Programming in Python课程名称： Python 交互式编程导论 学习人数： 581043 开设大学： Rice University

课程介绍：本课程利用有趣的方式来介绍使用 Python 编程的基本知识。我们的主要内容是编写简单的交互式游戏，如乒乓球，21 点和行星游戏。课程专为不具备或具备较少计算机基础知识的学生设计，帮助他们掌握开发简单的交互式应用程序所需的基础知识。

课程链接： https://www.coursera.org/learn/interactive-python-1

16. Algorithms: Design an Analysis,Part 1课程名称：算法：设计和分析（第一部分） 学习人数： 548631 开设大学： Stanfor University

课程介绍：在本课中，你将会学到算法设计的一些基本原则。你将会学到分治算法，常被用于应用中进行快速排序、搜索和乘法运算。你将会学到用于图论计算的极其快速的基元，例如如何计算连通性信息以及最短路径。最后，我们将会学习如何让计算机来 “ 投硬币 ”，将会引出典雅且实用的算法和数据结构。

课程链接： https://www.coursera.org/specializations/algorithms

17. Inspiring Leaership through Emotional Intelligence课程名称：通过情绪实现鼓舞人心的领导 学习人数： 494369 开设大学： Case Western Reserve

课程介绍：课程基于几十年来对情商能力的研究，以及关于其发展的纵向研究展开，考察共鸣和开展 “ 亲和型领导 ” 的能力，情商以及对正念、希望和共情的体验之间的关系。学习者将运用最新的神经科学，行为学，组织学和心理学研究，了解积极情感吸引的相关知识，并体会积极情感吸引是个人、组织或团体做出持久的符合期望的改变的必要起点。

课程链接： https://www.coursera.org/learn/emotional-intelligence-leaership

18. Game Theory课程名称：博弈论 学习人数： 474148 开设大学： Stanfor University,University of British Columbia

课程介绍：这门课程包括以下基本内容：代表性博弈模型和策略，扩展形式的博弈（计算机科学家称之为博弈树），重复博弈和随机博弈，联盟博弈和贝叶斯博弈（例如拍卖这类事情的博弈模型，即参与者对于对手的收益函数没有完全信息）

课程链接： https://www.coursera.org/learn/game-theory-1

19. Calculus One课程名称：微积分基础 学习人数： 454410 开设大学： Ohio State University

课程介绍：微积分研究的东西可以很大，也可以很小，还研究事物是如何变化的。微积分虽然很抽象，但它可以用来解释真实世界。微积分是生物、物理、社会科学的重要工具。走出教室，我们能看到微积分出现在我们日常生活各个角落。

课程链接： https://www.coursera.org/learn/calculus1

20.Introuction to Computer Science课程名称：计算机科学导论 学习人数： 348476 开设大学： Harvar University

课程介绍：在这门计算机编程入门课程中，你将通过搭建自己的常用 Web 应用，掌握并练习主要的计算机科学概念。你将会学习功能强大却又非常易学、应用十分广泛的 Python，在搭建自己的搜索引擎和社交网络的过程中探索计算机科学基础知识。

课程链接： https://www.ex.org/course/introuction-computer-science-harvarx-cs50x

【微语】在远方的天空下,他/她用笔尖书写着未来,愿每一个夜晚都有星光陪伴,让梦想不再孤单。