伦敦大学学院

Statistics MSc

采用基础广泛的统计方法，让理论与应用之间达到极好的平衡。内容涵盖了应用贝叶斯方法，广义线性建模和面向对象统计计算在内的现代统计思想。

核心课程包括统计模型和数据分析，调查统计，统计计算和应用贝叶斯方法等，而可以选修的模块有医疗统计，决策和风险，统计推断，预测，操作风险与保险分析的定量建模等。

Statistics (Meical Statistics) MSc

UCL的医学统计学位为学生提供了统计学理论的良好背景，以及在设计，分析和解释健康研究方面的实际操作经验。为学生配备了用于医疗经济评估的分析工具，该研究项目提供了使用真实临床数据集的经验。

核心课程包括统计推断，统计模型和数据分析，医疗统计和统计计算等。可以选修的模块有贝叶斯方法在卫生经济学中的应用，流行病学和调查统计设计等。

Computational Statistics an Machine Learning MRes

该计划旨在为学生提供计算统计和机器学习领域雇主所需的基本原则和实践经验。学生将有机会通过解决与工业需求相关的问题或领先的研究来发展自己的技能。还有机会进行为期九个月的研究项目，使学生能够更充分地发展自己的潜力。

核心课程包括调查研究和研究院专业发展等。可以选修的模块有机器深度学习，概率模型中的近似推理与学习，图形模型和信息检索与数据挖掘等。

华威大学

Statistics - MSc

华威的这个课程为统计理论与技术提供了全面的基础，为涉及统计学的职业生涯提供了一个启动平台，学生将接受两门核心课程，统计方法和统计实践入门的培训，然后将其应用于可选修的六个模块。可选修的模块包括高级统计设计，医疗统计，贝叶斯预测与高级主题干预和数据挖掘等。

Mathematics an Statistics - MSc

通过对数学和统计学的独立研究，进行更广泛深入的研究和实践。学生将从一开始就与世界一流的研究人员保持密切联系，帮助你就未来的研究主题做出明智的决定。学生将专注于分析，应用数学，数值分析，概率和统计等研究领域，整个项目非常灵活。毕业生受到工业，企业或政府机构的雇主以及实验室的高度重视，你也将有条件继续在学术生涯更深一步探索。

利兹大学

Statistics MSc

利兹的统计学硕士是一个灵活的学位课程，使来自不同背景的学生能够扩大和加深对统计学的理解。该计划将主流高级统计建模方面的深入培训与广泛的专业化相结合。从金融数学到统计生物信息学，从形态分析到风险管理。你还可以通过编程技巧的学习，培养对统计学研究方法的理解，为不同领域的各种职业做好准备。

核心模块主要是统计计算，可选模块有核心流行病学，多级和潜变量建模，高级建模策略，数学生物学和演化建模等。

Statistics with Applications to Finance MSc

该课程将主流高级统计建模方面的深入培训与金融数学专业相结合。这是一个重点学位课程，使学生能够扩大和加深对统计和金融应用的理解。除了统计学专业知识外，还可以学到不少金融数学的经验。

课程的第一学期，主要学习统计计算，重点在基于抽样的方法。还将探索股票等金融投资，并学会运用概率工具来评估市场风险。在第二学期，将详细了解风险评估，获得有关财务风险管理数学和实践方法的全面知识。第三学期包括一个为期三个月的研究项目，最终通过论文展现成果。

南安普顿大学

MSc Statistics

这个课程提供统计方面的各种技术和方法的培训，并将其应用于不同情况下出现的实际问题。学生可以从统计的更多理论方面，包括研究课题模块，到涵盖统计实际应用的材料的方案，还辅以研究技能模块，以及大学职业与就业能力小组关于可转移技能和就业能力的介绍。

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