什么是数据科学(Data Science)

随着科技的发展，每天每时每刻都有大量数据被产生和存储下来。如何才能把这些数据变成有用的信息价值被人类所利用，就会通过一系列的收集、统计、整理、分析、挖掘等方法和技术来实现整个过程。数据科学是一门交叉的学科，涉及到很多的领域包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。大数据时代的到来，为各个科学领域带来了新的改革。

数据科学专业的就业前景

全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具了一份详细的分析报告，到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求激增，其中大数据科学家的缺口在140000到190000之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则达到1500000！

其中对大数据处理需求最旺盛的行业包括：制药业、计算机软件、互联网、科研、IT技术服务、生物技术。事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。

数据科学的三类职业方向：机器学习、数据分析和数据科学家

1. 机器学习工程师 Machine Learning Engineer

代表了技术含量较高的方向，工作内容主要是开发机器学习系统和用这些系统解决实际问题。一般需要ship prouction coe，做出来的是数据产品。

2. 数据分析员 Data Analyst

工作内容俗称analytics (prouct analytics or business analytics)，从数据中提取insight，估计投资回报比，为产品方向提建议，所用工具一般较基础，比如写SQL query取数据、用R/Python做简单的分析、用Tableau/Excel作图比较常见，能自己开发Dashboar算是analyst里面技术强的;工作需要产生各种形式的报告;在统计层次上，懂基本t-test和线性回归即可。

3. 数据科学家 Data Scientist

很多人说，我想做数据科学家，我想做机器学习，而这类职位就是大家想象中的那种。此类职位工作内容以高级建模为主，会针对复杂的问题来设计技术方案，比如Uber叫车的ETA、各种定价系统、Airbnb和金融行业的Frau Detection、Amazon物流管理，FB/linkein的社交网络或者ebay/Airbnb/Uber这样供需双方Marketplace市场规模的实验。这些例子，听上去就不是写SQL能解决的，也不是会写代码就能做出来的，都需要比较深的领域知识。

【申请美国数据科学专业要满足什么条件?】

美国数据科学专业的院校推荐：

1、哥伦比亚大学Columbia University

学位项目：计算机科学硕士(Master of Science In Computer Science)

专业分支：计算生物学、计算机安全、机器学习、自然语言处理等(Computational Biology,Computer Security,Machine Learning,Natural Language Processing,etc.)

所属学院：工程与应用科学学院

地点：纽约

学制：2年

哥伦比亚大学有一个世界顶尖的大数据科学与工程研究室(Institute for Data Sciences an Engineering)，学生在此参与实验与科研项目。

2、斯坦福大学Stanfor University

学位项目：计算机科学硕士(Master of Science In Computer Science)

专业分支：信息管理与分析(Information Management an Analytics)

所属学院：工程学院，计算机系

地点：斯坦福，加州

学制：1-2年

斯坦福的大名就不赘述了，其信息管理与分析分支涵盖了当今最前沿的数据库与信息管理系统技术，并教授最先进的海量数据挖掘方法。

核心课程包括：

数据库与信息系统应用

系统设计、构架和管理

数据挖掘与机器学习

该项目的学生就业十分便利、抢手，比如每年都有大量学生进入亚马逊(Amazon)的EC2云计算平台处理大规模运算。

3、西北大学Northwestern University

学位项目：分析科学硕士(Master of Science in Analytics)

地点：伊凡斯顿(Evanston),伊利诺伊州

学院：McCormick工程与应用科学学院

学制：15个月

本项目成立于2012年，融合了数学、统计、高端IT和数据分析的教学和研究内容，除了正常的授课外，学生还需要完成两个行业实习和一个课程设计。

4、加州大学伯克利分校University of California,Berkeley

两个相关的学位项目：数据科学工程硕士Master of Engineering (concentration in Data Science)，信息与数据科学硕士Master of Information an Data Science (MIDS)

所属学院：工程学院和信息学院

地点：伯克利，加州

学制：12-20个月

伯克利的两个硕士项目综合教授技术和企业运营的技能，立足现有最前沿的技术，扎实务实地培养学生成为领域内的佼佼者。

5、卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University

学位项目：本校有两个相关硕士项目，信息技术硕士(Master of Science in Information Technology)和管理信息系统硕士(Master of Information Systems Management)

专业分支：商务智能和数据分析(Business Intelligence an Data Analytics)

所属学院：Heinz学院

地点：匹兹堡，宾夕法尼亚州

学制：16个月

卡内基梅隆大学的计算机科学专业排名在全美数一数二，与斯坦福、麻省理工起名，其数据分析与处理技术也名列前茅。本校的硕士项目有三个核心方向可供学生选择：

商务智能

数据分析

信息技术

项目培养的目标是要培养学生跨领域具备商业处理分析与预期建模、GIS地理信息定位与分析、分析报告、市场细分分析、数据可视化。卡梅全球顶尖的实验室也为学生提供了绝好的学习与实践机会(Heinz College’s iLab )，并且有固定的企业实习项目，为就业做了充足的准备。

6、纽约大学New York University

学位：商业分析科学硕士Master of Science in Business Analytics

学院：斯特恩商学院Stern School of Business

地点：纽约市

学制：1年

纽约大学的商业分析项目旨在培养学生成为基于数据分析与决策的领导者，学员在一年制学习当中会有机会去其他国家的教学场所学习(比如2016年的一个教学地点在上海)，全程分五个学习阶段。

7、弗吉尼亚大学University of Virginia

学位项目：数据科学硕士Master of Science in Data Science

学院：数据科学研究所(Data Science Institute)

地点：Charlottesville，弗吉尼亚州

学制：11个月

弗吉尼亚大学的数据科学硕士项目致力于为政府和企业培养大数据处理的人才，每年7月份开课，次年5月份结课。课程由计算机系、统计系、系统与信息工程系联合授课。攻读本项目需要一些先修课程：

单变量积分Single variable calculus

线性代数Linear algebra or matrix algebra

统计学导论An introuctory statistics course

计算机编程导论An introuctory programming course

8、普渡大学Purue University

学位项目：工商管理硕士Master of Business Aministration

分支：商业分析Business Analytics

学院：Krannert管理学院

地点：西法拉叶，印第安纳州

学制：2年

和麻省理工学院的MBA一样，都有个单独的分支是商业分析，学生学习的基础课程涵盖高级商业分析、数据挖掘、组织数据管理等，选修课程可以从以下三个领域选择：

商业分析咨询

金融/财务咨询

市场营销咨询

9、亚利桑那州立大学Arizona State University

学位项目：商业分析科学硕士Master of Science in Business Analytics

学院：W.P. Carey商学院

地点：天普(Temple)，亚利桑那州

学制：9个月

亚利桑那州立大学的商业分析科学项目致力于利用数据分析提高日常商务运营和管理的效率，核心课程包括数据挖掘、应用回归分析、分析决策工具、商业分析战略等，学校和当地的公司入英特尔(Intel)和美国快递(American Express)建立有稳定的合作关系供学生实习。

10、康涅狄格大学University of Connecticut

学位项目：商业分析与项目管理硕士Master of Science in Business Analytics an Project Management

学院：商学院、信息管理与运营系

地点：Hartfor,康涅狄格州

学制：1–1.5年

康涅狄格州大学的商业分析与项目管理硕士教学有着坚实而悠久的历史基础，其中一个核心环节是和美国通用电气(General Electric)已经持续了十年合作的实习项目，在读学生要求完成如下课程：

4门商业分析课程(比如预测模型preictive moeling,数据管理ata management,数据挖掘ata mining和商务智能business intelligence等)

4门项目管理课程(比如项目领导力、风险与成本、高级项目管理等)

3门选修课

1个小组实习项目

美国其他开设大数据相关硕士项目的名校推荐：

University of Chicago,

Johns Hopkins University,

University of Rochester,

Rensselaer Polytechnic Institute,

University of Illinois Urbana-Champaign,

George Washington University，

University of Texas-Austin,

Worcester Polytechnic Institute,

Texas A&M University-College Station,

University of Minnesota-Twin Cities,

Stevens Institute of Technology.

【微语】天下信，皆可为信则立，善为之留学有信，出国有为。