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英国数据专业解析

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英国大数据产业的发展

英国数据专业解析

2012年5月,世界上首个非营利性的开放式数据研究所ODI(The Open Data Institute)在英国成立。2013年,英国政府投资1.89亿英镑发展大数据技术,2014年又投入7300万英镑。通过高效运用大数据技术,政府每年约节省支出330亿英镑。

到2017年,大数据技术可以为英国提供5.8万个新的工作岗位,并直接或间接带来2160亿英镑的经济增长。大数据革命已经触及英国的各行各业,正在改变着传统商业模式。作为工业革命的发源地,英国渴望成为大数据时代的引领者。

大数据就业前景

Big Data运用最成功的领域是e-Commerce,代表公司为阿里巴巴、Amazon等。另外还有各大航空公司,酒店连锁的reservation系统都加入了Big Data的运用。

常见就业公司:IBM,AT&T,Google,Facebook,Microsoft,EMC,Thompson- Reuters,Foursquare,Etsy an Twitter. 医药行业,金融行业,保险行业和证券等行业的数据分析也依赖于大数据。

简单回答几个扫盲问题:

1. 本科不是CS专业读Data Science是否吃力?

其实大部分读Data Science的都不是CS出身,主要来自各种理工科专业:数学、自动化、机械工程等等,因此理工科出身应该不会有太大问题;来自商科或文科背景的会比较吃力,需要弥补相关专业知识,或者申请相对偏商科的Business Analytics。

2. 数据科学人才需要还会继续增长吗?会不会是三分钟热度?

目前人才缺口还是非常大,大部分招来的人没有经过数据科学的专业训练,需要公司自主培养,时间和机会成本很高,他们非常希望能招到更多具备专业技能的对口毕业生。因此,我感觉未来几年内找工作应该不难。当然,数据科学是靠本事吃饭,要是没学明白,哪怕从哥大出来也不好找工作。

3. 数据科学跟机器学习、人工智能是什么关系? 现在人工智能、阿法狗、机器人等概念被媒体炒的越来越火,人人自危,无人超市、无人驾驶、智能投资经理等等,感觉大家的饭碗要被抢了。那么数据科学专业会学习如何做人工智能吗?
一般来说是不会的,数据科学虽然会涉及到一些机器学习、数据挖掘的算法,但主要是在应用层面,不会深入到研发新算法或开发人工智能系统的程度,主要是学习一些成熟的数据分析方法和工具,学习跟数据分析相关的编程技术,在工作中帮企业分析商业数据、市场数据、运营数据,或者帮金融机构分析金融数据,做投资决策等。如果是想研究机器人或者人工智能,请申请专门的机器人硕士项目或者人工智能方向比较强的计算机系。

【微语】你踏上异国的土地,追逐那远方的梦想,每一步都闪耀着勇气的光芒。

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