1.MasterofScienceinAnalytics(MSA)分析硕士：是一个交叉学科，是综合应用数学、统计、计算机和各种商业定律的新兴专业。部分学校又叫预言分析和数据分析。北卡州立大学2007年最早开设此项目。典型学校有西北大学等。

2.MasterofScienceinBusinessAnalytics（MSBA）商业分析硕士：兴起于2013年，商学院最新型的项目，有的学校是商学院和其他系科联合形式的授课。此学位和分析硕士比较像，课程设置技术类课程少，学费贵。典型学校有罗切斯大学、密歇根州立大学等。

3.MasterofScienceinDataScience（MSDS）数据科学硕士：兴起于2013年，课程设置非常接近分析硕士，美国高校开设在单独的研究所或是工程学院，有些项目叫数据科学与工程或是信息与数据科学。典型学校有哥伦比亚大学、纽约大学等。

美国留学商业分析硕士大体分为三大类
A. 第一类是典型的商学院项目，软硬技能并重，在量化分析技能的培养之外，还强调批判性思维、沟通与合作等软性技能，课程中还会有团队合作项目，为教授或者企业解决一个具体的商业分析问题，在过程中学以致用的同时还获得了一个难得的 networking 机会。总体来说这类项目对学生的专业背景要求略为宽容，除了科学、技术、工程、数学等强数理背景的学生，国贸等商科的学生也可以接受，录取时会综合考量申请者的学术能力、工作背景、课外活动、量化技能、领导和沟通交流能力、动机等。代表的项目有哥伦比亚大学的 Master of Science in Applied Analytics 和杜克大学的 Master of Quantitative Management。
B. 第二类是分析和市场营销相交融的项目，主要教授商业分析知识及其在 IT、数据挖掘、市场营销、运营和咨询等各个领域的应用，尤其偏重市场研究实践和顾客分析，相比起数理能力，录取时会更看重申请者的营销背景，因此申请者学过基本的高等数学、微积分和概率论即能满足大部分学校的录取要求。代表的项目有圣路易斯华盛顿大学的 MS in Customer Analytics 和南卫理公会大学 Master of Science in Business Analytics 的 Customer Analytics Track。
C. 第三类是偏向于数据科学的项目，主要为学生提供电脑、数学和统计方法的训练，使其能够从事数据科学和分析领域的工作。具体来说，会先为学生打下扎实的数据分析基础，然后教授可视化、大数据电脑运算、机器学习的技能。期间部分学校会贯穿沟通、团队合作和解决方法的能力等重要的软性技能培养，但这作为补充只占了课程的一小部分。项目的设置和目标决定了其招生的标准，需要学过一定程度的数学、统计学和计算机内容，例如要求拥有等同辅修数学专业的数理水平和学习过统计学、多变量微积分、线性代数和编程，并且熟练掌握例如 R 和 Python 等高阶电脑语言。代表项目有乔治城大学的 Master of Science in Analytics concentration in Data Sciences 和纽约大学的 MS in Data Science。

【微语】你踏上异国的土地,追寻梦想的翅膀在风中展开,每一步都是成长的印记。