全球IT行业一直受技术缺陷的困扰。物联网公司PTC估计，在未来十年内，超过二百万的IT和通信工作将无法实现。

为了解决这个问题，大学推出了相关学位，用以解决物联网市场所需技能，包括用户界面、网络、人工智能、网络等。

最近列出了英国大学的相关十门课程：

伦敦大学：物联网硕士

伦敦大学皇家霍洛威学院提供了全日制或非全日制（分别为12和24个月）课程，能够授予计算机科学、技术和工程学位。

这个学位用以教授学生如何操作处理如今的连接设备网络。

这涵盖数据分析概念，存储和处理、分布式、网络化系统（涵盖诸如分布式协调算法的时间同步，可扩展存储、虚拟化和云计算技术）以及信息安全。

由于这些学位属于理工学院，学生能够使用实验室的云计算平台和数据生成平台如Haoop和MongoD。

核心课程包括数据分析、高级分布式系统、无线、传感器和执行器网络、嵌入式系统安全和一项最终个人项目。

选修课程单元包括机械学习、语义网、网络安全、密码学介绍、大规模数据存储和处理、计算机安全等学科。

申请人必须获得2:1的英国荣誉学位或海外同等学历的计算机科学、工程，或者是其他与数学或计算元素紧密相关的专业。

牛津大学：物联网数据科学（Certificate）

牛津大学为基于物联网空间的开发人员推出了一门数据科学课程，根据统计数据，每五名开发者中就有一人将物联网作为未来项目的目标。

课程持续时间为六个月，前三个月主要在网上进行，有时会在校园里进行一些面对面的课程。在此之后，学生有三个月的编码练习和学习巩固活动。

课程的四个核心领域包括物联网生态系统、数据科学（包括时间序列数据）、编程和问题解决以及在线参与和编程练习。

牛津大学表示，希望参加课程的人员能拥有 “探索的思维”——能够用数据科学来解决现实世界的问题。

本课程要求学生掌握数学以及将来能够利用物联网数据库，大型的物联网数据，具体的案例研究和商业数据的产品像MapR，Numenta和MongoDB。

斯泰福厦大学：电信工程

电信是物联网生态系统的重要组成部分，没有它事物就无法联系起来。为了满足更多电信专业人才的需要，斯泰福厦大学已经开设了一门为期四年，涉及一系列电信课程的学位。

针对对口公司如BT，维珍传媒、爱立信、阿尔卡特朗讯、华为、北电、沃达丰，O2和EE，以及IT咨询提供商如埃森哲、IBM，学位开设了工程应用、仪器与测量、数字设计、嵌入式软件、无线通信工程应用等课程。

该学位让学生有机会使用无线和网络硬件和软件设备进行实际的建模电信。

英国金斯顿大学：用户体验设计理学硕士

用户体验设计是物联网公司越来越重视的关键技术之一。通过这项技术，设计师实现了网站、应用程序和其他平台的交互，有效地建立起了公司的门面。

针对这一领域，英国金斯顿大学已经将这个学位授予了毕业生，让他们具备行为理论、设计实践和技术的知识，这些技能对于交互设计师、可用性工程师、用户研究人员或用户体验负责人来说是必要的。

它侧重于分析、设计、原型化和评估多媒体、多模态和多平台的用户界面，使这些界面易于使用，获得更好的用户体验。

该课程是由一个工业小组协商开发的，其中包括索尼电脑娱乐欧洲公司、梦工厂和三星设计欧洲公司，并获得英国计算机学会（BCS）特许研究所认可。

该课程包含全日制和非全日制，分别为一年或两年至三年。

想要申请这门学位，学生将需要在英国大学（或相等的海外机构）的艺术设计，计算机科学，或人文学科课程上获得2:1。

伦敦国王学院：物联网（Certificate）

专为那些对物联网的基本原理、影响和潜力感兴趣的工程师、实业家、研究人员和企业家而设计的，国王学院的在线免费课程旨在普及扩展“新兴事物”的常识。

本课程将探讨物联网的不同方面，包括创业景观以及专家所谓的工业4.0，也就是第四次工业革命。

该课程也会涉及对安全，隐私，个人物联网业务项目的商业见解。

本课程为期四周，课程由Misha Dohler教授，他是电信研究中心的主席，Worlsensing的创始人，IEEE院士。他还参与了英国5G网络的开发工作。

有兴趣参加这门课程的人需要掌握一些无线通信和市场运作基本的知识。

帝国理工学院：计算机（机器学习）理学硕士

帝国理工学院已经推出了一个针对物联网机器学习空间的学位，目的是让学生对新出现的趋势有一个批判性的理解，并了解这些技术如何在工业应用中得到应用。

通过工程学院计算机系的课程的学习，学生能掌握编程技巧，包括Prolog和MATLAB，软件工程，计算趋势及其在工业上的应用。

具体的课程包括人工智能、计算管理科学、分布式系统、机器学习、视觉信息处理和软件工程。

有兴趣申请这门课程的学生要求获得英国一等学位或相等海外学位，并修读两年计算机科学本科课程。

曼彻斯特大学：人工智能理科学士

曼彻斯特大学是英国中少数拥有完整AI学位的大学之一，该学位为三年制。

本课程结合人工智能和传统计算技术，并且加以人类学习心理学的理解，解决了未来物联网和机器人工业主要领域之一。

相关主题涉推理知识技术，包括机器学习的方法——从示例中学习一般模式。

这项荣誉学位课程获得英国工程技术学会（IET）和英国计算机协会（BCS）的认可。对申请感兴趣的学生必须有A级数学或同等学历。

爱丁堡大学：人工智能理学硕士

爱丁堡大学声称它拥有英国历史最悠久的人工智能中心。其人工智能部门（DAI）在1998年被纳入信息学校，与之并存的还有人工智能应用研究所（AIAI），认知科学中心和计算机科学系。

AI学士必修课程包括情报研究、情报学研究提案，java编程入门以及最后的论文。专家们选择的领域包括智能机器人、智能体、知识和数据、机器学习、自然语言处理。

大学的最低入学要求是在以下专业获得英国2:1学位，或同等的国际学位：信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理学、心理学。拥有计算机编程经验者优先。

所有申请人必须有足够的数学和信息学背景。

伦敦大学：机器学习理学硕士

UCL的机器学习硕士设计让学生在这方面的得到开发和应用新技术基本原理的理解。

同时，学生们也能提高对算法和方法的广度和深度的认识和分析能力，并为新问题和应用程序设计、开发和评估适当的算法和方法。

核心课程包括监督学习和图形模型或概率和无监督学习。可选课程包括机器视觉、生物信息学、信息检索和数据挖掘、成像逆问题、情感计算和人机交互等。

可选择的主要职业方向包括软件工程师、软件开发商和机器学习专家。

入学要求：二等一级英国学士学位或海外同等学位。

专业：计算机科学，数学，电气工程或物理科学，或者拥有相关的工作经验。此外，申请人必须在线性代数和微积分等领域取得较好成绩。

伦敦大学：创新计算理科学士

伦敦大学的公共研究机构向学生提供创意计算学士学位，此学位涉及到软件产业，将计算机系统的创作运用到艺术，音乐、电影、数字媒体、以及其他需要智能系统对实时数据反应的领域。

本课程教授本科生设计计算机应用程序以及掌握他们的运作。

课程包括Web和应用程序编程、数字数学、创造性计算实践、数字媒体、数据库网络等。

这个学位的要求低于其他高校，学生只需要在英国高中课程中达到一个A 和两个B等级即可。

如果申请人没有科学或数学基础，则需要 B级普通数学。

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