美国被称为 “工科生的天堂”，不仅是因为学术氛围浓厚，更是因为 36 个月的 OPT 深深的吸引了大批优秀的国际生人才。特别是对于计算机专业的学生来说，选择去美国知名的科技公司工作是大家的共同追求，那么名校毋庸置疑是一个很好的门槛，今天就带大家全面解析美国计算机专业以及院校申请概况和定位 ~

1，我们先来了解计算机专业

计算机专业全称“计算机科学与技术”，这是一门研究计算机系统、软件设计的计算机理论和应用的学科。计算机科学与技术专业分为计算机科学(简称CS)和计算机工程(简称CE或CSE)两大方向，CS和CE这两个项目非常相似，两个项目都学习编程和软件开发的基础学科，两者之间最基本的区别可以归结为理科（science）和工科（engineering）的区别。science的意思是知识或学问，它是来自拉丁单词“to know”，engineering则是来自拉丁单词“to contrive”。因此从操作层面来看两者的区别是CE的学生拥有对电路、电子学和VLSI设计的非常深厚的认知，而这些都是现代计算机实际结构中至关重要的；CS的学生学习的是代数、计算和编程语言，这些构成了高级程序设计和计算的基础。但是这样的描述事实还是不够准确，因为比如SE（Software Engineering ）分支有时候会放在CE下，有时候又会放在CS下，这也要具体情况具体分析，具体学校具体对待。

我们可以这样来理解：广义的CE就是应用性的computer相关的，CS会更理论一些。这也就是为什么SE是软件相关，可是却会放在CE下的原因，SE是用工程的思维去开发一个软件项目的方式方法的学习。另外一方面，有一些狭义的划分，SE又会放在CS下，这样的划分就是按照软硬的划分了，CS是软，CE是硬。但是核心都是computer。因为每个学校都有自己的划分方式，所以没有统一的标准。同时，软硬现在已经你中有我，我中有你了。比如说，CPU里是有指令集的，离开了指令集，CPU也没有办法工作。而先进的软件都会针对硬件进行优化，没有足够的优化，就会出现多年前经常会出现的兼容问题了。

计算机科学（ Computer Science，缩写 CS ）是系统性研究信息与计算的理论基础以及它们在计算机系统 中如何实现与应用的实用技术的学科。它通常被形容为对那些创造、描述以及转换信息的算法处理的系统研究。

一般来讲CS会开设在文理学院或工程学院下，不过有少数像康奈尔、加州伯克利、普渡大学等，两个学院都有开设。一个专业同时开在两个学院?有什么不同吗?

据加州大学伯克利官网介绍，如果你对人文和社会科学感兴趣，那么文理学院开设的CS专业或许会更适合你，因为在文理学院，你可以广泛涉猎经济学，统计学，商业应用等人文和社会科学课程。如果你认为你是一个技术型人才，对数学和科学很感兴趣，那么工程学院开设的CS专业或许会更适合你，因为在工程学院你可以学习到更多工程和科学相关的课程。

所以由此可以看出，虽然核心课程一样，但发展方向是不同的，文理学院可能会要求学生更多接触语言课、科学和定量推理等课程，而工程学院则要求必须修计算课、物理等更加偏向理工方向的课程。

所以在选择的时候，要确定清楚自己感兴趣的是偏软件还是硬件，除此之外，还要关注一下学校设置的课程难度。

2、课程设置

由前一条我们也可以发现，科学更注重理论研究(自动计算的性质、规律、运算等);工程更注重系统应用(计算机系统及其应用)。

白话一点就是，CS，也就是计算机科学，相对软一些，偏向用学习的编程语言和技术为基础解决问题，编程一定是重中之重，还有高数、线代、离散数学三门数学也绝不能有缺漏。反观CE，就偏硬一些，会多一些电子工程方面的课程，也要学很多电路相关的比如Soli State Electronic Devices，Analog Signal Processing的硬件知识。

3，就业状况

从事职业：动画制作者、艺术家、计算机程序员、产品设计员、软件开发员、教师、站长、网页设计员、技术员，计算机工程则可以到电信、通讯、航天等相关部门工作，也可以设计相关单位的设计、维护等工作。

4，计算机科学的分支包括：

美国 CS 专业的研究领域极为广阔，各大高校在 CS 专业方向也各有不同的侧重点。美国 CS 专业其下属方向可以总结为 14 个主要研究方向，各分支方向开设的热门程度依次由从高到低递减：

Ø 系统与网络 (System an Network)

Ø 人工智能与机器人 (Artificia Inteigence an Robotics)

Ø 计算机隐私与安全 (Privacy an Security)

Ø 编程语言 (Programming anguage

Ø 数据库 (Database)

Ø 计算机图形学 (Computer Graphics)

Ø 生物信息学与计算生物学 (Bioinformatics an Computationa Bioogy)

Ø 算法 (Agorithm)

Ø 计算机理论 (Computer Theory)

Ø 科学计算 (Scientific Computing)

Ø 软件工程 (Software Engineering)

Ø 计算机视觉 (Computer Vision)

Ø 计算机体系结构 (Computer Architecture)

Ø 人机交互 (Human Computer Interaction)

5、研究领域

● 计算机科学：

Theory of computation 计算理论;

Information an coing theory信息与编码理论;

Algorithms an ata structures 算法与数据结构;

Programming language theory 编程语言理论;

Formal methos 形式化方法;

Artificial intelligence 人工智能;

Computer architecture an engineering计算机体系结构和工程;

Computer Performance Analysis 计算机性能分析;

Computer graphics an visualization计算机图形学和可视化;

Computer security an cryptography 计算机安全和密码;

Computational science 计算科学;

Computer networks 计算机网络;

Concurrent,parallel an istribute systems并发、并行和分布式系统;

Databases 数据库;

Health informatics 健康信息学;

Information science 信息科学;

Software engineering 软件工程。

● 计算机工程：

Biomeical Engineering生物医学工程;

Communications通信;

Computer Engineering计算机工程;

Control Systems控制;

Electromagnetics & Microwaves电磁与微波;

Energy Systems能源系统;

Integrate Circuits & Systems集成电路与系统;

Microsystems & Nanoevices微电子;

Photonics & Plasmas光子与等离子;

Signal & Image Processing信号与图像处理;

Software Engineering & Intelligent Systems软件工程与智能系统;

Soli State Electronics 固体电子学。

6，一般申请计算机科学的学生分为两种，一种是本专业申请，第二种是跨专业申请。我们分开来讨论：

首先是本专业申请的学生：

想要申请到美国计算机名校，三维标准（ GPA/TOEFL/GRE ）一定要兼顾好，毕竟是申请的门槛，否则你是有多么牛的软性背景可以支撑你碾压那么多优秀的人呢。

针对申请 CS 的学生，不得不了解的四大 CS 牛校！我们可以通过这些名校来激励自己，从各方面提高，最终找到自己的归宿。

由于计算机科学不是一个传统学科，所以计算机专业排名与 U.S News 综合排名并不是 Highly associate。

7，院校推荐

● 2019 USNews 计算机工程(CE)专业TOP20：

#1 麻省理工学院

#2 加州大学伯克利分校

#3 伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校

#4 卡耐基梅隆大学

#4 佐治亚理工学院

#6 密歇根大学安娜堡分校

#7 加州理工

#7 德克萨斯大学奥斯汀分校

#9 康奈尔大学

#9 普渡大学西拉法叶分校

#9 华盛顿大学

#12 普林斯顿大学

#13 南加州大学

#13 威斯康辛大学麦迪逊分校

#15 哥伦比亚大学

#15 加州大学圣地亚哥分校

#17 杜克大学

#17 俄亥俄州立大学

#17 德州农工大学卡城分校

#17 明尼苏达大学双子城分校

#17 宾夕法尼亚大学

#17 弗吉尼亚理工

● 2019 USNews 计算机科学(CS)专业TOP20：

#1 卡耐基梅隆大学

#1 麻省理工学院

#1 斯坦福大学

#1 加州大学伯克利分校

#5 伊利诺伊大学香槟分校

#6 康奈尔大学

#6 华盛顿大学

#8 佐治亚理工学院

#8 普林斯顿大学

#10 德克萨斯大学奥斯汀分校

#11 加州理工

#11 密歇根大学安娜堡分校

#13 哥伦比亚大学

#13 加州大学洛杉矶分校

#13 威斯康辛大学麦迪逊分校

#16 哈佛大学

#16 加州大学圣地亚哥分校

#16 马里兰大学帕克分校

#19 宾夕法尼亚大学

#20 普渡大学西拉法叶分校

#20 莱斯大学

#20 马萨诸塞大学

#20 南加州大学

#20 耶鲁大学

这里，给大家先具体介绍下计算机专业 “四大名校”：卡内基梅隆，麻省理工，斯坦福，以及加州伯克利。

卡内基梅隆大学

卡内基梅隆大学 (CMU) 是现代计算机科学的发源地，在 CMU，不论学生的专业是社会学，经济学，心理学，商科，还是物理，化学，生物，工程，课程中都会包含系统和详尽的计算机科学和数学的知识。例如，在 CMU 的 Tepper 商学院，学生必须完成微积分，多元变量分析，数学建模，商业数值计算，计算机科学与编程等必修课程。

CMU 认为，不仅是理工科学者，文社商科学者也需要掌握现代数据分析方法以及工具。简而言之，在卡内基梅隆，一切都和计算机科学专业有关。CMU 认为，优秀的人才需要掌握系统而非单一的知识，艺术和科技作为探索世界的不同方式，是协调而非矛盾的。作为一所综合性大学，该学校也以其丰富的 interisciplinary 项目而闻名。其中，最具特色的要属 Arts & Science 和 Music&Technology 专业。

因此，卡耐基梅隆大学特别适合兴趣广泛以及拥有极强好奇心的同学。

加州大学伯克利分校

与 CMU 不同，伯克利 (UCB) 的计算机科学更偏传统的计算机专业教育。但需要注意的是，UCB 的计算机专业分为 Bachelor of Arts 和 Bachelor of Science 两个不同的学位。请大家看下图：

其中 BS 项目隶属于工程学院，属于 STEM 专业，在抽取工作签 (H1B) 的时候，会比非 STEM 专业拥有更多的机会。而 BA 项目属于文理学院，非 STEM 专业。两者在课程设置上也有显著不同。

BS 项目的知识体系偏于专业且深入的计算机科学，特别适合于对计算机有着狂热的爱好并且致力投身于计算机科学的发展及革命的申请者。而 BA 项目更像是一个跨学科学位。除了掌握计算机基础知识，学生还需要选择专业方向与自身的计算机背景相融合。

麻省理工学院

麻省理工学院的计算机科学专业，课程设置与 UCB 基本相似，因此这里就不再赘述。

斯坦福大学

斯坦福的计算机只有 BS 学位，属于 STEM 专业。值得注意的是，斯坦福是一个创业氛围非常浓厚的学校，希望学生拥有成为世界领导人的胸襟和抱负。这一特点往往被视作不利于中国的申请者。

根据以往的经验，成功申请到斯坦福的学生们往往拥有非常丰富的课外活动经历以及商业头脑。斯坦福的计算机专业还有一个非常有趣的特点，就是 “9 个 Track” ：

学生在完成大一大二的学习之后，会在 Artificial Intelligence，Biocomputation，ComputerEngineering，Graphics，Human Computer Interaction，Information Systems，Theorylimitations，Unspecialize Track 中选择自己的兴趣点进行研究。同时，为了不限制学生的想象力和创造力，斯坦福允许学生自创一套课程体系，亦就是所谓的第九 Track。

那么非计算机背景的学生该如何做准备呢，特别是针对那些非理工科背景的学生，甚至数理课程几乎没有学过的，一般都会有这个疑问： “ 我可以转吗？ ”，答案是肯定的，虽然美国研究生绝大部分的理工类专业，对申请者的专业背景要求是 “A bachelor’s egree (BA / BS / BE) in computer science or relate technical fiel”。但个别学校，或者说个别项目，就没有硬性规定需要专业背景，对于专业跨度比较大的申请者，只需要你入学前修完先修课，就可以申请该专业了。

那么非计算机背景的学生该如何做准备呢，特别是针对那些非理工科背景的学生，甚至数理课程几乎没有学过的，一般都会有这个疑问： “ 我可以转吗？ ”，答案是肯定的，虽然美国研究生绝大部分的理工类专业，对申请者的专业背景要求是 “A bachelor’s egree (BA / BS / BE) in computer science or relate technical fiel”。但个别学校，或者说个别项目，就没有硬性规定需要专业背景，对于专业跨度比较大的申请者，只需要你入学前修完先修课，就可以申请该专业了。

针对这样背景的学生，首先需要根据自己本科专业和课程设置来做针对性的弥补，如果你目前还处于大一大二，建议选择校内辅修 CS 课程或者双学位，对于错过了这种机会，可以通过校外暑期学校或者网络平台来做相对应的学科弥补，至于弥补哪些课程，我们可以根据各大院校的前置课程要求来作参考：

Stanfor University

Cornell University

University of Illinois at Urbana-Champaign

从这些学校的申请要求和我们的申请经验来看，可以总结出一份先修课程。

主要先修课程：

Ø 高等数学

Ø 离散数学

Ø 计算方法

Ø 计算机基础

Ø 数据结构

Ø 计算机算法

Ø C 语言

Ø C++

Ø 操作系统

次要先修课程：

Ø 线性代数

Ø 软件工程

Ø 概率论与统计

Ø 计算机组成结构

Ø 计算机网络

Ø 数据库

Ø 自动机理论

8，那么软硬件条件应该达到什么标准呢？

硬性要求主要包括，GPA、GRE、语言成绩。CS 的申请竞争在逐年上升，这导致不少学校在不同程度提高录取的分数线，因此，GPA、GT 分数要引起足够的重视。

(1) GPA ： GPA 是申请出国留学的一个重要指标，它的本质是向招生官证明你的学习能力，能帮助学校或以后的工作单位对这个学生做一个更全面和明智的判断。

(2) GT 成绩： GRE 是考察你的逻辑思维能力，判断你能否在北美完成学术研究的一个重要标志，而 TOEFL 是对语言能力的测试以保证学生有足够的英语理解和表达能力在美国学习。GT 成绩的重要性一直是比较争议的，从历年的申请结果来看，不难发现一个普遍的论调就是 GRE 跟 TOEFL 对于理工科学生，并不重要，只要达线即可，甚至有些牛人的三维都是欠缺的。但是，牛人毕竟是少数。对于不少的申请者，在 GPA 改变不大，科研推荐信无处下手的情况下，GRE 跟 TOEFL 几乎是我们可以努力提高的唯一背景了。TOEFL 一般来说是用以测试申请者英语水平的，T100 可以看做是一个基线。很多人都在讨论这两者谁更重要，从我们的申请经验来看，TOEFL 比 GRE 有个更重要的特点是，大多美国大学对国际学生的 TOEFL 有一个底线要求，很多项目都会把 TOEFL 当做 Negative Filter，会卡 100 这个分数线。相对于 TOEFL，GRE 更像是 GPA 的一个辅助物，对于我们非名校，非海本的学生来说，有着更加不一般的意义，虽然很多人在讲 GT 过线就行，但根据过往的录取数据分析，CS 专业的录取者的 GRE 成绩平均值依然在 315-329 左右，TOEFL 成绩 100 以上则是比较有利的。CS 的申请竞争可以说是理工类专业申请中，竞争最惨烈的，所以大家千万别在三维上拉后腿。

9，你需要具备的软性背景

课程是你的硬实力，而软实力则需要你进行课外的积累，比如跟 CS 相关的实习，科研，比赛等。CS 是一门非常看重实践的学科，美国大学也非常重视学生在本科期间参加过什么样的科研与实习项目，如果申请者学术背景不突出的话，也会被拒绝。

对于背景的提升，有两个渠道：

(1)学术背景

学术背景指的是申请者的科研经历、论文发表、项目经历等等跟 CS 相关的一些学术上的经验与经历，用来突出你的学习能力。对于学术背景的提升，你可以这样准备：

ü 参与专业项目研究。项目经验是简历当中最为核心的部分，经过不完全的统计，我们发现 CS 专业的成功申请者平均起来都能够在简历当中书写 3 个左右的项目研究经验。

ü 争取发表学术论文。Paper 是学术背景中最能展现申请者的专业能力也是最能受到教授青睐的东西，它能带来的申请推动力也比较强的虽然对于本科生来说，发 paper 是很困难的事，但也不是不可能，我们有个学商科的学生，在大一就开始跟着实验室做研究，最终拿到了一篇 paper，对申请带来了极大的帮助，以 3.5 的 GPA 拿到了 CMU 的 offer。

ü 参加专业比赛。CS 专业领域有一些比较著名的比赛，包括 ACM 程序设计竞赛、数学建模大赛等，这些都是能够为学术背景加分的经历，值得去参加。另外，有一些著名的 IT 公司例如微软、IBM、腾讯之类的企业也经常会赞助校园的一些专业比赛，这样的比赛也能给申请者提供积累学术背景的机会。

2）工作背景

工作背景对于 CS 申请者来说有着特殊而重要的作用。这主要是因为 CS 专业比起很多其它的专业更加偏向于就业型导向，所以对有工作背景的申请者来说，是一大优势。获得工作背景主要有以下几种方式：

ü 积极争取去一些大型的 IT 公司做实习生。现在有很多 CS 行业知名企业每年都会固定面向大学本科生招收实习生，例如腾讯、百度等等这些知名高科技公司都会招收实习生。

ü 去科研机构做 CS 相关的实习，现在市面上有些公司专门为有本科科研需求的学生提供科研机会。进了实验室多和前辈们交流，肯定能学到一些实践知识。

ü 专业相关的小企业或工作实习也值得去积累。像百度，腾讯这样的大型 IT 企业和研究机构很多时候招人并不多，竞争也十分激烈，申请者能够争取到的机会或许并不大。但是如果能够去一些较小一些的计算机企业或者其它企业、部门参与一些计算机专业相关的工作或实习机会，那么对于工作背景的积累同样是很有利的。这一类的机构可以包括一些软件公司、网络服务提供商、信息咨询公司等。

10，那么关于学校的定位呢？

选择去美国追求更高学历的小伙伴们在选校的时候，需要结合的排名有，美国 USNEWS 综合大学排名以及计算机科学专业排名，如果未来想要回国发展，那么学校的 title 比较重要，毕竟国内还是很看重学校的名气；如果以后想要留在美国工作，专业排名和学校的地理位置就显得尤为重要，所以建议二者结合参考，根据学生不同的情况，我也会做出针对性的建议。

那么无论现在你是大一大二还是大三，或者已经毕业工作的小伙伴，如果你想要了解自己情况该如何定位，前期该做哪些规划，才能申请上女神院校，欢迎咨询我，做一对一的解答。

11，关于就业分析？

让我先从职业的角度来给大家分析一下计算机的优势。学计算机，在院校可以做学术研究，在公司，直接对口的职业是程序员，以及和信息技术相关的研究员，产品经理，也可以技术创业。当然，在职业后期，不少人也在技术公司担任领导职位，或者转型做相关业务。

从职业的角度，我始终要强调的是：这是一个回报很高的职业，让我们来看一下领英去年的职业收入统计图和the Atlantic统计的毕业20年后收入最高的学位：

看了下两张图我们可以发现，无论是从刚毕业的起薪或者是毕业20年后的收入来看，计算机专业都是遥遥领先其他专业的。所以如果是从回报率的角度来看，计算机专业是绝对值得投资的。

分析完了职业发展，让我用个人的感受来从乐趣方面分析下计算机专业的优势。我的一句话总结是，这是一个很有意思的专业。计算机专业所从事的工作和学习不是一成不变的，不是五十年同一日做同样的工作，我曾在美国亚马逊工作，可以很负责的告诉大家，程序员每一天的工作都做着不同的工作。而更令人开心的是，这个世界上几乎所有的事儿都能够与计算机关联起来。

举个例子，曾经有一个学弟问过我，他说自己喜欢计算机，但是同时又喜欢语言学相关的东西，他应该选择哪一个专业？实际上，这个问题并不存在取舍，因为计算机专业中有一个分支是自然语言处理，在生活中的广泛应用就是机器翻译，相信大家平时用百度翻译的时候也会觉得有些时候机器翻译不太准确吧？自然语言处理就是研究如何让机器翻译更加准确的一门学科。

其实类似的例子还有很多，基本上只要你能想到的专业，都会和计算机有着交叉领域。或许这就是我喜欢计算机的原因吧，相比于其他工科专业，计算机的应用已经深入到了生活中的方方面面。在我看来，只要掌握了计算机技能，并选择了正确的方向，那么你几乎可以选择任何你喜欢的领域就职，比如音乐，数据分析，游戏，又或者是教育，金融，没有哪个行业现在是不需要计算机技术支持的。

谈完了计算机的乐趣，让我们从行业的角度来看看计算机专业吧。计算机专业所在的领域，总体上是信息技术，和所有支持信息技术的底层系统，包括硬件。那么这个行业包含的范围其实非常的广。刚刚也说到了，几乎所有的行业都或多或少的依靠计算机技术的支持。我自己对这个行业的看法是，这是一个还在上升的行业。计算机科学和信息技术发展于前五六十年，九十年代才开始民用的普及，以互联网，移动互联网为标志。虽然信息技术已经渗入人们生活的方方面面，它还处在飞速发展当中，新技术层出不穷。下面是一张中国网民的规模图，这7亿用户所使用的互联网背后，都是计算机专业的技术。

不但如此，计算机的影响力还远远没有到头，它会深深地渗入其他技术领域。比方说医疗，目前辅助诊断，医疗图像识别等都是计算机技术和医疗技术的紧密结合。再比如在教育领域，据世界经济论坛统计，超过80%的年轻人用过在线教育，技术辅助教学也走进大部分课堂。在后面的几十年间，几乎所有领域的发展，都会基于数据，都和计算机领域的交集密不可分。

谈完了计算机的美好前景，有些家长可能会问了，我的孩子适不适合去学计算机专业呢？我在这里分享一下我学计算机的经验吧，与一些靠经验积累的技能不同，计算机的专业技能，强大地依赖于数学能力，逻辑思维，以及不断自学新知识的能力。

虽然世界各国都在STEM（Science,Technology,Engineering,Math) 教育方面发力，还是只有比较少的孩子，能够真正掌握这类技能。巨大的需求，有限的人才供给，造成了目前供需并不平衡。尤其是，这个领域的优秀人才，和普通人才的技能差距也很大。

孩子适不适合学这个专业，首先看看孩子是否能够驾驭理工科的课程，比如数学和物理。其次现在很多的中学和一些小学都有编程课，可以让孩子学一下试试，编程技能，即使将来不学计算机也会有用。

再提一下计算机学科的学习。和传统学科不同，计算机能力基本上可以自学，资料，教程网上都有。比如，网上有大量免费资源，给不同年龄的孩子学编程，像coe.org,coeacaemy.org等等。有兴趣的家长和孩子们可以自己试试，就能比较清楚的知道到底应不应该去学计算机专业啦。

常见问题

1. 学这个专业是否很难？

数理基础好的孩子，学计算机专业是很自然的，不会很难。对数理逻辑不太好的孩子，这个专业的确会有些难。但在这里我需要特别强调下，虽然可能不会很难，但是计算机仍然需要孩子在这个专业上投入大量时间，我可以毫不夸张的说，计算机专业可能是需要花费最多时间的本科专业了，但是同时，时间的投入是完全值得的。

2. 工作是否很辛苦？

我个人的回答是不会很辛苦，如果是真正热爱计算机专业的话，每天都可以设计或编写新的东西是一件很开心的事情。当然，如果想要把这份职业做好，都不是靠喝茶聊天，都需要超出准时上下班的努力，都没有那么容易的。但是我认为这道理其实在任何行业都是一样的。

3. 我听说程序员是吃一口青春饭的职业，是这样吗？

这可能是我听到最多的问题之一了，我的回答是 是也不是。互联网公司员工普遍年龄小，这是不争的事实，这中间有着各种各样的原因。计算机技术现在处于飞速发展的阶段，所以在这个行业的人，如果不继续学习，知识和能力的确会很快被年轻人超过，而由于技术的飞速更新，有的时候获得的经验也用不到新一代的技术上，这就是外人所说的“吃青春饭”。然而，如果自己真正喜欢这一行业，每天都愿意去学习新的知识，这样的程序员做到6，70岁都不会过时。

【微语】用知识的海洋为伴，让旅途充满无尽的可能。祝福你留学生活一帆风顺。