未来战士，很可能马上成为现实！

最近，澳大利亚国防部科学技术部门（DST）的科学家们正在开展一系列开创性工作，并对外宣布创造出一种曾经只存在于科幻小说中的“未来战士”的概念，并且很有可能在2035年出现下一代未来战士，从装备到作战理念上完全超越目前的军队。

以下来自DST官网，10月11日的宣布…

这款AI未来战士长这样，像极了我们在科幻片中见到的未来战士形象。

DST的科学家们运用材料科学、传感器技术和自动化系统的重大进步，将步兵战士的装备系统和当前最先进的人工智能相结合，从而实现“保护士兵”的核心思想。

下图展示了这种核心思想的几个不同层次。

其作战服集伪装，作战，防弹，救护，传感为一体，配备了头盔和增强现实目镜，并考虑将纳米和微型、战术自主系统集成到士兵战斗系统中，同时，AI战士的穿戴装备里配备了小型无人机器人，必要时，士兵将部署机载或地面车辆(UXV)来收集重要的侦察信息和情报。UXV使用专门的传感器和士兵的战术通信进行连接，提供测绘能力、重要情报、危险评估，最重要的是，可以提供防守型保护。

DST研究团队负责人Bussell说，未来的AI战士“ 用完全不同的方式，而不仅仅是继续做一直以来所做的事情，这使我们有机会从根本上改变步兵的战斗方式。”

然而，随着人工智能技术的发展，这一前沿科技早已不仅仅用于军事领域，而是开始全方位进入我们的学习和生活。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。

不少留学生选择专业的时候，都会把目光投向这一新兴的，有着无限发展前景的领域，其中，澳洲国立大学和新南威尔士大学的人工智能专业，也因其尖端的课程，丰硕的成果和较好的就业机会而被大多数学生青睐。

也许在我们大多数人的脑海中，人工智能是和电影联系在一起的，从《终结者》中的施瓦辛格，到《黑客帝国》中的基努·里维斯，甚至《超能陆战队》中圈粉无数的大白(●—●)。

其实，人工智能这一词由来已久，概括起来官方的定义是“ 要实现所有目前还无法不借助人类智慧才能实现的任务的集合。”

这个领域在20世纪50年代就已经开始启动，当时 明确了人工智能要模拟人类智慧这一大胆目标，从此研究人员开展了一系列贯穿20世纪60年代并延续到70年代的研究项目。

这些项目表明，计算机能够完成一系列所本只属于人类能力范畴之内的任务，例如证明定理、求解微积分、通过规划来响应命令、履行物理动作，甚至是模拟心理学家、谱曲这样的活动。

但由于 过分简单的算法、匮乏的难以应对不确定环境（这种情形在生活中无处不在）的理论，以及计算能力的限制，直到20世纪90年代，人工智能的技术成果始终处于低潮期。

21世纪的 前10年的后期，才出现了一系列复兴人工智能研究进程的要素，尤其是一些核心技术。这些技术开始推动人工智能走上高速发展的轨道。

这些核心技术包括摩尔定律，大数据，互联网和云计算以及新算法等，核心技术的突飞猛进，让它本身延展出技术分支，这些分支听似遥远，实则已经和我们的生活紧密结合，比如 计算机视觉，自然语言处理，语音识别，机器人技术 等等。

这些技术中，我们最耳熟能详的，应该就是语音识别了。

苹果的Siri，微软的小娜，人机交互的实现全都倚仗语音识别技术，一年前，锤子科技创始人罗永浩在手机发布会上用自己的单口相声一炮打红的语音输入法讯飞，也是语音识别技术的典型例子。

98%的准确率，同声三种外语翻译，十几种方言的支持，让讯飞输 入法一度排名AppStore免费榜第一位。

在澳的大多数留学生，应该对PTE考试并不陌生。PTE考试整个流程的机考机评，也都依赖着语音识别技术，而且 PTE语音识别和自动评分系统与人类评分之间的评分拟合度超越了人类评分员之间的评分拟合度。

毫无疑问，PTE本就是一项基于人工智能的考试，那么对PTE的学习，训练和备考，也应该用人工智能的方式去解决。

对中国留学生来说，口语发音一直是PTE考试的难点和痛点，PTE黑科技经过多年的开发和研究，最终用人工智能和大数据技术，开发出了 一套能够真正运用在实战中的PTE口语打分系统。

其语音识别系统，严格按照《培生官方技术白皮书》与《培生官方评分标准》中的规范实现算法开发，技术实现基于下图，系统主要包含特征提取、声学模型，语言模型以及字典与解码四大部分。

比如录入一段语音后，会经过——

1、首尾端的静音切除和分帧，变成一小段一小段的不重叠帧，通过 特征提取，把每一帧波形变成一个包含声音信息的多维向量，

2、通过对语音数据进行训练获得，输入是特征向量，输出为音素信息，从而建立 声学模型，进行音标与单词的对应，

3、对大量文本信息进行训练，得到单个字或者词相互关联的概率，

4、通过对上述步骤提取特征后的音频数据进行对比，实现打分和纠音。

基于这个系统，PTE黑科技曾举办过一次口语冲关赛，帮助数万中国学子解决了口语纠音的问题，包括但不限于 音准，语调，连续，停顿，弱读，意群，音域，重音 等各个方面。

这个语音识别系统，和其他智能系统一起，嵌入到了PTE黑科技的学习网站pte.ai中，使得这个网站变成了全澳学习备考PTE的真正黑科技，它能完美实现以下这些——

1、涵盖全部20种PTE题型，均采用与官方同源的标准打分系统。

2、全部机经真题练习，所有的练习题目，均来自PTE黑科技机经，题库每天更新，不放过任一道新题。同时支持关键词或者题号的一键全站搜索。

3、智能成绩单分析，只要你上传自己的成绩单或输入自己的成绩，它就能帮你全自动分析全部20种题型，并得出每种题型的正确率。

4、词典和生词本，每一道题目中的每个单词，点击都可以查看英美发音和汉语解释，当然，你也可以将它收入你的专属生词本。

5、官方同源模考，WEB做到了最有价值的模拟考试功能，并可以根据弱项，实现专项练习。

【微语】破千重关心怀天下，读万卷书志在四方。