你所不了解的美国计算机专业
找到合适的大学是入学过程的关键部分。有时求学过程可能很复杂; 因此,不要害怕与专家联络,要积极寻求入学咨询专业服务。...
美国一直是国际留学生最受欢迎的留学目的地。
原因非常简单 - 美国拥有世界顶级学府,灵活的学习方式,令人兴奋的专业,研究和创新导向的课程以及助学金。对于科目或专业,STEM(科学、技术、工程、数学)领域始终是首选。
下面,我们将详细介绍美国计算机科学顶级学府排名、最热门的计算机科学专业,以及在美国学习、 MS申请技巧。
在申请美国计算机科学硕士学位期间,你需要考虑各种因素做出明智的决定。美国有4000多所高校。世界前100强大学(QS,泰晤士高等教育和ARWU排名)中有30-40个美国大学。
一、十大热门计算机专业
人工智能
人工智能(AI)是一个复杂而跨学科的计算机科学领域,将人类智力和推理原理纳入到计算机系统中。你将接触到逻辑,概率和编程语言。AI根据外部来源的输入做出合理的决策。AI的目标是创建具有规划、自动推理能力的计算机系统(和软件)。
工作中,你将会运用知识表达、逻辑推理、机器学习、机器人、自然语言处理(NLP),概率模型与推理以及认知科学。
机器学习
机器学习(ML)是应用计算机科学和统计学原理,创造统计模型的另一个热点。这些模型可用于预测未来。机器学习本身就是一种人工智能,允许软件应用程序,在没有明确编程的情况下,预测结果使其更加准确。
数据科学与分析
数据科学是关于科学方法、流程和系统的另一个跨学科领域,从与数据挖掘相似的结构化或非结构化的数据中,提取知识或见解。
大数据与数据分析相结合,可以帮助企业优化运营效率,计算整个风险组合,复查失败的根本原因,并在几分钟内了解消费者行为。
机器人
机器人学,是计算机科学的另一个跨学科和激动人心的分支,它应用人工智能和工程概念,来创建和编程机械设备(机器人),可以通过替代人类来执行各种繁琐和危险的任务。
机器人领域,涉及机器人在各种工业和商业过程中的研究,设计、制造、操作、软件开发、信息处理和应用。机器人的最终目标是建造可以替代人类的机器。
机器人可应用于核科学、海洋勘探、太空探索、采矿、医学(手术,研究与诊断)、农业、制造业、军事战争、抢险,如拆弹,寻找幸存者在不稳定的废墟或沉船等。
软件工程
软件工程涉及软件系统的设计与组装研究。该领域应用计算机科学、计算机技术、管理和工程经济学。软件工程是计算机科学中,最传统但不断发展的领域之一,你要不停的编程。
人机互动
人机互动(HCI)是一个高度专业化的计算机科学和用户界面设计(UI)和体验(UX)领域。该领域涉及高级计算、信息可视化和以用户为中心,以及设备兼容的设计思维和方法。HCI的目标是了解消费者(用户)需求,呈现和可视化信息,以及优化界面设计和用户交互。
信息科学和管理信息系统(MIS)
这个跨学科领域,整合了数据处理和解决问题的计算机应用程序,旨在通过开发用于数据存储、数据检索、数据处理和 决策 分析系统,来提高组织效率。
这个领域横跨通信、计算机科学、语言学、哲学、数学、心理学和社会学。专业涵盖开发数据库和信息系统的应用程序、系统设计、架构和数据库管理,通过应用算法和高级技术(如数据挖掘和机器学习)来对庞大的数据集执行分析。
网络安全
网络安全是为了保护计算机、网络程序、数据防盗和被攻击的技术。对于黑客着迷的同学来说,这是一个伟大的领域。
云计算
云计算是通过互联网(通过远程服务器 - 云)提供计算服务(如服务器,存储,数据库,网络,软件,分析和其他服务)。
云计算可以使用在线服务,如发送电子邮件、编辑文档、观看视频、共享文件、托管网站和博客、提供软件、分析数据等。
云计算已经成为数十亿美元的行业,涵盖了基础设施(IaaS - 基础架构服务)和开发(SaaS - 软件服务)。云计算专业通常包括云架构、云安全、云基础架构管理、云应用开发与服务、数据存储和管理、数据可视化、数据分析编程,以及计算机研究与业务战略。
理论计算机科学
理论计算机科学涉及反应系统、编程语言理论和算法。这个领域有点类似于软件工程,但稍微抽象一些。对于对计算机科学的数学方面和数学计算方面感兴趣的学生,这是一个很好的专业。该领域介绍了计算的局限性,算法的实用性等领域。
二、美国计算机科学硕士学位大学排名
斯坦福
麻省理工
普林斯顿
卡内基梅隆
康奈尔
南加州大学(USC)
哈佛
伊利诺伊大学香槟分校
马里兰大学公园大学
加州圣地亚哥
密歇根大学安娜堡大学
普渡
哥伦比亚
佐治亚理工
加州洛杉矶分校
耶鲁
麻省大学阿默斯特分校
明尼苏达大学(双城)
根据US News,QS,Times和ARWU排名,所有上述大学都在全球计算机科学前100强中。
三、如何选择适合自己的美国大学计算机学科?
以下是特定专业的一些顶尖大学。
通用: MIT,CMU,德克萨斯大学奥斯汀分校,明尼苏达
软件:麻省理工学院,加州大学伯克利分校,CMU,德克萨斯大学奥斯汀分校
AI: CMU,Stanfor。麻省理工学院,加州大学伯克利分校,耶鲁大学,哈佛大学
理论计算机科学:麻省理工学院和康奈尔大学优于加州理工学院或耶鲁大学
MIS:麻省理工学院,卡内基梅隆大学,明尼苏达大学(双城),亚利桑那大学
HCI: CMU&Georgia Tech
云计算:哈佛,加州大学伯克利分校,斯坦福大学,普林斯顿大学,哥伦比亚大学,纽约大学,芝加哥大学
机器人: 顶尖的机器人大学
数据科学与机器学习: 美国顶尖数据科学与机器学习硕士
四美国计算机科学硕士学位申请战略
以下大学名单,可能对你来说非常重要。
斯坦福大学,加州大学伯克利分校,CMU和麻省理工学院之一的一所大学(这些学校是为优秀的申请人准备的)
加州大学洛杉矶分校与 德克萨斯大学奥斯汀分校 (竞争激烈)
两个知名的大学,你肯定有申请的机会:佐治亚理工学院和俄亥俄州大学或威斯康星州大学。
两所保过的大学,如波士顿和 麻省大学阿默斯特分校
GPA或平均GRE得分(小于320)可以这么做:
工作经验(两年)
扎实且精心制作的留学声明(偏职业经历)
强烈的意愿
在线课程(来自Coursera,Skillwise或Uemy)
找到合适的大学是入学过程的关键部分。有时求学过程可能很复杂; 因此,不要害怕与专家联络,要积极寻求入学咨询专业服务。
有时,还需要一点运气。不同的学校正在寻找不同资料和兴趣的学生。有一些学生被卡内基梅隆接受,但被加州圣迭戈和宾夕法尼亚州(比较)较低等级的学校拒绝。
挑学校的过程与婚姻相似 - 你并不需要每个人都接受你,只需找到最合适的一个。
【微语】我们在家静静守候,期盼你学成归来,那时的你将更加耀眼。
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