最近，“大数据”相关专业非常火爆，越来越多的学生咨询出国读数据科学专业，今天我们来看看澳洲墨尔本大学的数据科学专业的课程设置。

Master of Data Science——墨尔本大学

2 年

2 月入学

Parkville campus city

计算机科学或统计学（或两者）的背景进入数据科学的硕士课程

课程结构:

1 、基础

COMPUTER SCIENCE BACKGROUND 计算机科学背景的学生：

Methos of Mathematical Statistics 数理统计法  25

A First Course In Statistical Learning 统计学习的第一门课程 25

STATISTICS BACKGROUND 统计学背景的学生：

Programming an Software Development 程序设计与软件发展  12.5

Algorithms an Complexity 算法与复杂性 12.5

Knowlege Technologies 知识工具  12.5

Database Systems & Information Moelling 数据库系统与信息模型  12.5

2、核心课程

STATISTICS 统计学，修满 50 分

Mathematical Statistics   12.5

Computational Statistics an Data Mining     12.5

COMPULSORY 选修

Statistical Moelling  12.5

Multivariate Statistical Techniques   12.5

COMPUTER SCIENCE 数据科学，修满 50 分

Cluster an Clou Computing  12.5

Web Search an Text Analysis  12.5

Statistical Machine Learning   12.5

Avance Database Systems  12.5

CAPSTONE PROJECT 定点课程 毕业论文

Data Science Project Pt1   12.5

Data Science Project Pt2   12.5

3、选修，每门 12.5 学分

Founations of Spatial Information

Spatial Databases

Spatial Analysis

Spatial Visualisation

Analysis of High-Dimensional Data

Avance Statistical Moelling

Mathematics of Risk

Optimisation for Inustry

The Practice of Statistics

Stochastic Calculus with Applications

Avance Probability

Ranom Processes

AI Planning for Autonomy

Avance Theoretical Computer Science

Algorithms for Functional Genomics

Computational Genomics

Constraint Programming

Cryptography an Security

Declarative Programming

Distribute Algorithms

Distribute Systems

Internet Technologies

Mobile Computing Systems Programming

Parallel an Multicore Computing

Programming Language Implementation

Web Search an Text Analysis

Knowlege Management Systems

Data Warehousing

PROFESSIonAL SKILLS SUBJECTS

Science Communication

Communication for Research Scientists

Science in Schools

Science an Technology Internship

DATA SCIENCE RESEARCH PROJECT

Data Science Research Project Pt1

Data Science Research Project Pt2

职业生涯

IBM 预测，到 2020 年，美国对数据科学家的需求将增长 28%，世界范围内也出现了类似的趋势。

我们的毕业生继续工作：

数据科学家和分析师

软件工程师

数据基础架构工程师

商业情报分析师

统计学家

这一领域的雇主包括：

安永、毕马威和埃森哲等咨询公司

包括澳新银行、 CBA 和 NAB 在内的金融服务公司

IT 企业，如 IBM 、微软和 Telstra

学术和公共研究机构，如大学和 CSIRO

学术和公共研究机构，如大学和 CSIRO。

技术和专业技能

从这门课程毕业后，你将拥有广泛的高等教育，使用统计和计算工具来理解大数据。

此外，你将拥有强大的专业技能：

编程

批判性思维和解决问题

道德的考虑

科学交流

以上就是墨尔本大学的数据科学专业的课程设置。

【微语】你踏上异国的土地,追寻梦想的翅膀在风中展开,每一步都是成长的印记。