1、约翰霍普金斯大学

约翰霍普金斯大学的生物统计专业设在 sph 下，提供的学位有ph,scm (master of science),mhs (master of health science)。霍普金斯的生物统计系非常有名，号称是“世界上最古老也是最好的生物统计系之一”。始建于1918 年，是世界上第一个生物统计系，对学生的数学和生物能力都有很高的要求。霍普金斯的生物统计专业设在其公共卫生学院下，而其公共卫生学院全美排名第一。毕业生就业范围广泛，可进入学术界、政府部门或企业。据统计显示，70%的毕业生毕业之后进了大学，霍普金斯上一批20位博士毕业生中，有16位在一些知名大学执教，包括哈佛、布朗、伯克利、芝加哥以及华盛顿大学。毕业生的起薪为学术界和政府部门：$90,000，企业：$110,000，非常具有竞争力。

2、密歇根大学安娜堡校区

密歇根大学的生物统计系同样设置在 sph 下，研究领域包括生物信息学、脑成像、癌症、临床试验、内分泌学、流行病学、遗传学等。该校生物统计系提供的学位有 master&r&s of science (m.s.)；a master‘s of public health (m.p.h.)；a octor of philosophy (ph..)。

3、哥伦比亚大学

哥大的生物统计系还是设置在 sph 下。生物统计专业的“三大支柱”―方法论研究、合作和教学在该系都得到了很好的运用，重视证据。提供的学位有mph/ms 和rph。

4、加州大学伯克利分校

该校没有设置独立的生物统计系，生物统计专业设置在其统计系下，隶属于 sph 学院。提供的学位有ma 和ph。该专业适合那些具有数学或统计学方面的背景，并对生物科学感兴趣的学生。每年伯克利的生物统计专业大概能收到90-100 份申请，而录取率仅为15-20%。ma egree 对gpa 的最低要求为3.0。

5、埃默里大学

埃默里大学的生物统计学和生物信息学系设置在 sph下，建于二十世纪六十年代，最初是在医学院下。该系提供的学位有msph 和 mph egree(rollins school of public health下)，ms/ph egree (grauate school of arts an sciences 下)以及ba/msph egree。

6、北卡罗来纳州大学教堂山分校

unc 的生物统计系同样设置在其sph 下。unc的生物统计专业是该校最强的学科之一，同时也是世界上最好的生物统计系之一。unc 的生物统计系始建于1949 年，提供的学位有1. bachelor of science in public health (bsph),gpa 最低要求3.0；2. master of public health (mph)；3. master of science (ms)；4. octor of public health (rph)；5. octor of philosophy (ph。

7、哈佛大学

harvar 的生物统计系设置在sph 下，位于harvar meical campus。在哈佛公共卫生学院于1922 年刚建立起哈佛的生物统计系便成立了。该系大约有70 位学生，60 位faculty，55 位研究人员。提供的学位octor of philosophy egree，master of science egree。哈佛的生物统计系主要研究计算生物学(computational biology)和生物信息学。harvar school of public health,harvar meical school,brigham women‘s hospital，chilren’s hospital,ana faber cancer institute(fci，全球顶尖癌症研究机构) 全在一起，很多老师同时在好几个单位任职。

8、华盛顿大学

该校生物统计系设置在 sph 下，建于1970 年。该系有78 位faculty，其中有一位美国国家科学院的成员，2 位美国医学研究所(institute of meicine)的成员以及20 位美国统计协会的研究员，可谓师资阵容强大。此外，该系和fre hutchinson cancer researchcenter,chilren&r&s hospital research institute,group health cooperative 以及the veteran&r&s aministration 都有合作。据统计，该系有488 位校友在全球各个地方的学术界、政府机关及企事业单位的领导岗位任职。提供的学位有master of science,master of public health 和 octor of philosophy。

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