麻省理工学院商业分析专业解析
无论是打算在数据科学领域发展的即将毕业或刚毕业的学生还是已经取得寻求职业突破与发展的工程师、物理学家、数学家、程序员以及其他高科技人才,MIT都欢迎申请。...
麻省理工学院商业分析硕士简介:
2016 年 3 月初 MIT 也高调宣布将由 SLOAN 商学院和运筹学研究中心 (Operations Research Center) 共同开设商业分析硕士课程,2016 年秋季迎来第一批学生。该硕士项目的课程时长为一年,旨在培养目前行业所需的擅用数据科学解决商业问题的高端人才。无论是打算在数据科学领域发展的即将毕业或刚毕业的学生还是已经取得寻求职业突破与发展的工程师、物理学家、数学家、程序员以及其他高科技人才,MIT 都欢迎申请。
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麻省理工学院商业分析硕士课程设置:
必修课:
The Analytics Ege 分析边缘
Applie Probability an Stochastic Moels 应用概率与随机模型
Analytics Capstone 分析顶点
Optimization Methos 优化方法
Analytics Lab 分析实验室
Machine Learning 机器学习
From Analytics to Action 从分析到实践
选修课程:
学生会修读 27-48 学分的选修课程,选修课范围很广,可选择的方向有电子商务、金融、管理经济学、市场营销、市场分析、运营管理、运筹学或统计等。
2017 年麻省理工学院商业分析硕士费用:
学杂费以及健康保险 : $77,350
生活费估计 : 约为 $44,000
总计 : $121,350
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麻省理工学院商业分析本科专业简介:
商业分析专业是运筹学传统教育主题的混合,包括统计和数据分析。商业分析让你了解在商业和其他领域使用数据做出更好决策的科学过程。通过使用数据分析、优化技术和建模工具,商业分析领域的学生有可能在众多领域中理解大数据。
商业分析专业将培养学生在数据分析和优化的数学学科,对数据进行批判性思考,并以有意义的方式使用数据。商务分析侧重于使用数学方法帮助改进决策和商务表现。为了更好地了解商业情况,学生们集中于收集和分析数据,利用概率和统计数据。为了提高性能,学生建立有用的数学模型,考虑到固有的不确定性和复杂性,利用最优化方法和随机 ( 概率 ) 建模。
麻省理工学院商业分析本科专业课程设置:
必修课程:
Computer Programming 计算机编程
Organizational Processes 组织流程
Optimization 优化
Probability 概率
Statistics 统计
Stochastic Moels in Business Analysis 商业分析中的随机模型
Machine Learning 机器学习
五门选修课程:
从以下列表选择三到五门课程:
战略优势的博弈论
管理者的指标:大数据和更好的答案
数据挖掘:寻找创造价值的数据和模型 ( 半门课程 )
分析边缘
预测数据分析和统计建模
分析金融
数字进化:管理 Web 3.0
数字营销和社会媒体分析 ( 半门课程 )
谈判分析 ( 半门课程 )
运营管理概论
实验室:供应链
营销管理
系统动力学 I( 半门课程 )
系统动力学 II( 半门课程 )
从以下列表最多选择两门课程:
城市网络
交通系统建模
人工智能
【微语】留学之路虽长,愿你满载祝福与勇气,学成归来,天地无限宽广。
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无论是打算在数据科学领域发展的即将毕业或刚毕业的学生还是已经取得寻求职业突破与发展的工程师、物理学家、数学家、程序员以及其他高科技人才,MIT都欢迎申请。...
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