人工智能方向看过来!
AlphaGo人机大赛之后,AI人工智能的申请人数激增,那么人工智能除了下棋,还能干什么呢?...
2017 年 5 月,在中国乌镇围棋峰会上,它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战,以 3 比 0 的总比分获胜。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平,在 GoRatings 网站公布的世界职业围棋排名中,其等级分曾超过排名人类第一的棋手柯洁。2017 年 5 月 27 日,在柯洁与阿尔法围棋的人机大战之后,阿尔法围棋团队宣布阿尔法围棋将不再参加围棋比赛。
除了下棋,人工智能还能做什么呢?在未来的发展中,有哪些工作领域人工智能会得到广泛应用呢?
1 :交通行业
无人驾驶技术现在正在飞速发展,无论在陆地,天空还是海洋,无人驾驶技术已经进入实际应用阶段,很多技术原型交通工具,已陆续展现在世人面前。而且由人工智能取代人类进行驾驶的交通工具,可以跟人类驾驶员进行全方位互动,了解每一项操作指令,还能预测到很多潜在的危险,并进行紧急处理,保证驾驶员和乘客的安全。世界上很多著名的科技公司如谷歌、特斯拉等都已经在这个领域深耕多年,技术已经非常成熟,可以想象在不久的将来,及时在交通情况最为复杂的陆地,人工智能驾驶的交通工具依然让人们出行更加方便。
2 :商业:金融交易
人工智能的飞速发展很可能会用在金融、证券等领域代替人类做交易员,在最近几年渐渐盛行。下面举三个经典的案例,基本上你就能体会到人工智能的强大了。高频程序化交易 Virtu Financial LLC 公司在 1238 个交易日中,仅有一个交易日出现了亏损。第一个以人工智能驱动的基金 Rebellion 预测了 2008 年的股市崩盘,并在 2009 年 9 月给希腊债券 F 评级,而当时惠誉的评级仍然为 A。通过人工智能手段,Rebellion 比官方降级提前了一个月。掌管 900 亿美元的对冲基金 Cerebellum 也使用了人工智能技术,结果从 2009 年以来,没有一个月是亏损的。
3 :医疗领域用于辅助诊断
机器学习( ML )和深度学习( DL )的发展必将给医疗领域带来一些革命性的改变,尤其是在一些早期的身体监测以及早期症状诊断上。如果能够在医疗领域得到有效应用,也必将大大缓解全球医疗资源紧张和不足的现状。非常期待能够早日在这一领域实现突破。
4 :语言翻译
未来的人们也许不用痛苦的学习不同的语言,以满足国际沟通上的需求。尤其是很多科技文献类的阅读将会变得轻松,虽然目前的翻译引擎还远不能满足这一需求,但是看到了人工智能在以前最不被看好的围棋领域都有这么快速的发展,还有什么理由怀疑在翻译领域人工智能不能大放异彩呢?
5 :客服行业
也许以后我们再也听不到人工的客服那优美的声音了,对于绝大部分当前的业务(投诉除外),基本机器客服可以用自己的知识库完美的解决,每当有新业务产生的时候,更新系统也远比培训客服人员来得简单。这个就看自然语言识别技术的发展了,相信在未来会有越来越多的客服是机器客服了。
6 :生活
人工智能个人助手已经开始得到广泛运用,只不过现在还处在初期阶段。如苹果的 Siri 、微软的 Cortana 以及谷歌的 Google Now,国内也有科大讯飞的灵犀、图灵的虫洞语音助手等,这些语音助手现在一般是存在于 PC 或手机之中,近年随着服务机器人的发展,它们开始有了新的载体。而机器人除了有语音功能外,还具备自主行动地能力,因此有望在其他方面帮助人类。
好了,重点来了。既然学习人工智能有如此广泛的前景,那么对于广大留学生来说,如何选择最合适的美国大学呢?这里我也给大家整理了一些人工智能研究方向非常不错的美国大学,当然里面有一些学校只会提供本科阶段的 unergrauate program,有一些还会提供研究生阶段的 Master 和 Ph Program,如果有想要具体咨询相关项目的情况或者更多其他学校,或者想知道如何选择教授进行套词等,可以加韩璐老师微信号 Luna653505 详细咨询。
在 UCSD,所有 CS 专业的学生都有机会能够将人工智能作为他们的一个专业方向。在课程方面,UCSD 提供包括搜索和推理,计算机视觉和图像处理等独立课程。
乔治亚州立大学同时提供本科和硕士学位的人工智能课程。在这里,研究生们可以选择数据库与人工智能这样的课程来拓展他们的对于人工智能的知识储备。而对于本科学生们来说,还有 HCI 这样能够在这个领域提供介绍型知识的课程内容。
在普渡,CS 专业的本科生都可以选择人工智能,数据挖掘,机器学习,机器人以及一系列类似的课程。尽管人工智能方面的课程在美国大学中并不罕见,但是很少有学校能够像普渡一样为本科生也提供这么多的课程选择。
哥大的优势在于它提供了东海岸几乎最好的研究设施。比如机器人实验室,自然语言处理( NLP )实验室和计算机视觉实验室。在这些实验室里,你可以看到 IBM 的机械臂,3D 工作台,可穿戴电脑的原型机等等很酷的东西。
与其他大学将人工智能划归为计算机部门不同的是,在伦斯勒理工学院,人工智能学科是认知科学的一部分。另外,著名的 Rensselaer Artificial Intelligence an Reasoning Lab (RAIR) 也设立在这里。
在这所集合了世界上所有最顶级资源的大学中,无论是教师还是学生在教学上都拥有了无限的可能。在这里,所有 CS 的学生可以学习计算机图形,计算机视觉以及 UI 方面的相关课程。
OSU 为人工智能的学生提供了非常丰富的各种可能。除了提供传统的神经网络,计算机视觉之类的课程之外,OSU 有着非常强大的研究团队。事实上,这个团队由于人员充沛现在已经开设了不同的研究小组,其中包括: Applie Machine Learning; Auitory,Speech,an Language Processing; Machine Learning anLearning Theory; Cognitive Systems
B.S. in ComputerScience: Machine Learning,Vision,& Robotics or Human Computer Interaction& Web; M.S. in Computer Science: Artificial Intelligence & MachineLearning or Human Computer Interaction
在罗村,所有对 AI 感兴趣的本科 CS 的学生都可以选择两个不同的专业方向:机器学习与机器人和人机互动。对于研究生们来说,他们还可以选择高级算法之类的课程。
与其他学校不同的是,西北大学的 AI 专业的学生可以选择多达超过 20 种不同的课程内容。甚至有一门课程允许学生用 IBM 的智能电脑 Watson 来建立一个全新的产品。
在俄勒冈州立大学,学生可以学到非常定制化的知识。举个例子来说,如果你选择了 HCI 专业方向,那么你会需要学习编程,认知和心理学来帮助你真正的从两方面来学习“人”“机”互动。
B.S. in IntelligentSystems Engineering; M.S. in Human-Computer Interaction Design
在美国大学里面,印第安纳大学( IU )是为数不多的一所将人工智能作为一个项目(而不是 CS 下的一个专业方向)的学校。学生在里面可以系统地学习整个人工智能的核心课程,比如人机交互、自然语言识别、机器学习以及深度学习等。
这里提供了非常非常多的研究小组,他们包括: AutonomousLearning Laboratory; Biologically Inspire Neural & Dynamical SystemsLaboratory; Computer Vision Research Laboratory; Information Extraction &Synthesis Laboratory; Knowlege Discovery Laboratory; Laboratory for PerceptualRobotics; Machine Learning for Data Science; Multi-Agent Systems Laboratory;Resource Boune Reasoning Lab
在香槟,人工智能并不仅仅是一个未来的概念,而更像是一个注重于“解决眼前的问题”的方法。
在密歇根大学,与人工智能相关的学位并不是设立在 Engineering School 下,而是设立在 College ofLiterature,Science,an the Arts 下的。很奇怪是不是?事实上,教学组意识到 CS 的学生很多都需要学习非常多除了 CS 之外的知识,因此为 CS 学生提供了非常多的各式各样的专业方向,比如 Bioinformatics 和 Economics an Computation。
尽管 UC Berkeley 提供了一大推与人工智能相关的课程供选择,但是可惜的是他们并没有提供一个人工智能的学位。
在 UPenn,AI 方向的学生需要学习计算机与认知科学的双学位。在 Engineering 和 Arts an Sciences 学院之间学生也可以选择 BAS(Bachelor ofApplie Science) 或是 BSE(Bachelor of Science inEngineering)。
整个人工智能研究院都隶属于该校的 Franklin College of Arts an Sciences。在这里,本科生可以选择认知科学以及第二个专业方向,比如人工智能。
在斯坦福,人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面,其全面程度几乎已经和很多研究生的课程差不多了。这里的课程非常前沿,其中包括: computational biology,speech recognition,cognition 和 machine learning。
在华盛顿大学,CS 的学生可以选择多达 16 个不同的专业方向。最重要的是,在这里超过 30 位研究 AI 的学者们常年都在发表行业中的重磅文章,并且在 AI 领域屡获嘉奖。
这所学校综合排名确实一般,但是工科的很多学科还是很牛的。对于人工智能这个学科来说,该校有一个研究中心 - Center for Intelligent Systems & Machine Learning。里面有很多非常知名的教授从本科阶段开始,这里的学生就可以在 biologicallyinspire computation,pattern recognition 和 machine learning 这三个方向学习最先进的知识。
【微语】你踏上异国的土地,追寻梦想的翅膀在风中展开,每一步都是成长的印记。
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