WACE数学课程有很多，包括专业数学、数学方法、数学应用、数学基础、初级数学等，今天为大家介绍的是WACE数学方法Mathematics Methods课程内容，一起来学习一下吧~

WACE数学方法课程包括四个单元，课程着重于微积分和统计分析的应用。微积分的研究为理解物理世界的变化率提供了基础，包括在物理过程建模中使用函数、函数的导数和积分。统计学的学习培养学生描述和分析包含不确定性和变化的现象的能力。

第一单元

在本单元中，推断统计学的学习首先回顾了概率的基础知识，并介绍了计数、条件概率和独立性的概念。该单元包括对成功介绍微积分学习所需的基本代数概念和技术的回顾。

然后介绍基本的三角函数。复习变量之间的简单关系，这些关系用于介绍函数及其图形的关键概念。假设能够获得支持这些主题的计算和图形方面的技术。

Topic 1.1: Counting and probability（18 hours）

Topic 1.2: Functions and graphs（22 hours）

Topic 1.3: Trigonometric functions（15 hours）

第二单元

本单元的代数部分侧重于指数介绍了算术和几何序列并研究了它们的应用。引入了变化率和平均变化率，随后引入了导数的关键概念“瞬时变化率”。这些概念在数字上得到了加强，通过几何地计算弦和切线的斜率以及代数地计算差商。

微积分的发展是为了研究多项式函数的导数，并将导数简单地应用于曲线绘制、斜率和切线方程的计算、瞬时速度的确定和优化问题的解决。本单元最后简要讨论了反积分问题。

Topic 2.1: Exponential functions（10 hours）

Topic 2.2: Arithmetic and geometric sequences and series（15 hours）

Topic 2.3: Introduction to differential calculus（30 hours）

第三单元

微积分的学习继续与指数和三角函数的导数及其应用，以及一些微分技术和应用优化问题和图形绘制。它以积分作为结论，积分既是一个逆转微分的过程，也是一种计算面积的方法

微积分的基本定理作为微分和积分之间的联系被强调。在统计学中，介绍了离散随机变量，以及它们在模拟涉及机会和变化的随机过程中的用途。这支持了统计推断框架的发展。

Topic 3.1: Further differentiation and applications（20 hours）

Topic 3.2: Integrals（20 hours）

Topic 3.3: Discrete random variables（15 hours）

第四单元

本单元的微积分涉及对数函数的导数。在概率和统计中，介绍了连续随机变量及其应用，并在各种情况下使用正态分布。本单元对统计推断的研究是早期概率和随机变量研究的高潮。统计推断是统计学最重要的部分之一，其目标是使用从总体中抽取的数据样本来估计与该总体相关的未知参数。

Topic 4.1: The logarithmic function（18 hours）

Topic 4.2: Continuous random variables and the normal distribution（15 hours）

Topic 4.3: Interval estimates for proportions（22 hours）

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