对于学习IB计算机科学的学生来讲，IA可谓是一个大障碍，IB计算机科学IA要求学生开发一个功能完整的产品，然后写一篇2000字的文章。相信很多学生在做IA的时候会遇到各种问题。今天留求艺留学为大家总结了几个IB计算机科学IA选题以及相关的项目设计，希望对大家有帮助。

1、人脸检测

这个项目的重点是使用OpenCV库建立一个人脸检测软件。人脸检测程序会被模拟成能够从网络摄像头的实时视频流或存储在电脑本地存储器中的视频文件中检测人脸。该软件使用预先训练的XML分类器来实时检测人脸并进行跟踪。也可以通过这个检测程序使用不同的分类器来识别各种物体。

2、在线拍卖系统

在这个项目中，可以使用二进制分类的检测方法创建一个安全的在线拍卖系统。如果用户想通过在线拍卖购买产品，必须提供身份信息，如PAN号、电子邮件地址、许可证号等。然后，系统将对用户进行筛选、认证和授权。只有授权用户才能在拍卖中出价。

3、学业成绩评估

这个项目包括创建一个评估系统，可以利用模糊逻辑方法分析学生的学习成绩。在模糊逻辑方法中，需要考虑三个参数，即出勤率、内部分数和外部分数，来评估一个机构学生的最终学习成绩。模糊推理系统比传统技术更精确。

4、电子认证系统

这个项目的重点是建立一个结合二维码和动态口令的电子认证系统，以增强安全性。电子认证系统旨在避免通过肩扛冲浪和滥用登录凭证来入侵帐户。为了能够使用该系统，用户必须首先通过输入基本注册细节(姓名、地址、邮政编码等)在系统中注册。).

注册完成后，用户可以访问登录模块，通过输入注册时使用的电子邮件id和密码组合来验证帐户。然后，用户可以使用QR(快速响应)码或OTP(一次性密码)这两个选项中的任何一个进行下一步身份验证。根据用户选择的选项，系统将生成二维码或动态口令。二维码将发送到用户的邮件id，而动态口令将通过短信发送到用户注册的手机号码。

系统在登录时随机生成二维码和动态口令。这使得登录更加安全。然而，要使用这个系统，需要链接互联网。

5、对象运动时的光标移动

可以设计一个光标，可以通过桌面移动，并执行基于手势的行动。系统的物体移动将基于RGB(红、绿、蓝)颜色——它可以检测充当鼠标的RGB颜色物体。如果导入Java AWT库来与光标协调，将会有所帮助。系统设置使用网络摄像头来跟踪红色、绿色和蓝色对象的移动，并根据对象移动模式，相应地触发事件。

光标移动系统将从网络摄像头记录的视频中获取单个帧，并将该帧翻转给用户观看。它将捕获的图像转换为二进制图像，其中RGB对象将变为白色。还可以在对象周围添加边界框，用户可以在整个显示中移动该边界框。

6、犯罪率预测

这个计算机科学项目包括建立一个预测系统，可以分析和预测特定位置的犯罪率。自然，系统需要输入相关数据。它使用K-means数据挖掘算法来预测犯罪率。K-means算法可以通过隐藏链接、链接预测和犯罪数据的统计分析来检测相关的犯罪模式，从而对共犯和有组织犯罪集团进行聚类。

它的功能是这样的——管理员将犯罪数据输入系统。该算法将分析存储在数据库中的犯罪数据，并从中提取信息和模式。然后，它将根据数据集中发现的模式整理犯罪集团。聚类将基于犯罪发生的地点、参与犯罪的人以及犯罪发生的时间等因素。

7、安卓电池节省系统

Android battery saver旨在分析内置类的电池使用数据，并创建一个消耗Android手机电量的应用程序的合并列表。该系统还可以确定电话的电池电量。在电池电量低的情况下，许多应用程序消耗了太多的电力，该系统将触发警报，告诉用户强制停止或关闭正在消耗电力的应用程序。

虽然电池节省系统没有后端，但它使用Android Studio作为前端。由于该系统从Android手机获取数据，因此不需要后端框架。这个电池节省系统的主要目的是通知用户高功耗的应用程序，从而允许他们采取特定的行动来停止电池消耗。

8、符号识别

建立一个可以识别用户插入的符号的系统，该符号识别系统利用图像识别算法来处理图像和识别符号。首先，系统将RGB对象转换为灰度图像，然后进一步转换为黑白图像。在该过程中，应用图像处理来去除不想要的物体和环境干扰。该系统还使用光学字符识别来以60-80%的准确度识别图像。

在系统中，所有的符号模板都将存储在一个特定的目录中。每个图像的大小是固定的，以允许准确地识别符号。模板将保持黑白形式，系统将创建这些模板的数据集。当用户将查询图像输入到系统中时，系统将调整查询图像的大小，将调整后的图像值与数据集中的模板图像值进行比较，并最终以文本格式显示结果。因此，当系统将输入作为图像时，它以文本形式传递输出。

以上就是有关IB计算机科学IA选题的介绍，希望对大家有帮助。IB计算机科学IA还是比较难的，大家如果在做IB计算机科学IA的过程中遇到困难，可以随时联系留求艺留学IA辅导老师帮忙哦~