计算流体力学（Computational Fluid Dynamics，简称CFD）是一种通过数值方法对流体力学问题进行数值模拟和分析的学科领域，广泛应用于汽车、航空航天、能源等行业。然而，尽管CFD有着广泛的应用前景，但其在实际问题中的应用仍然存在一定的困难。

复杂几何模型的建立

CFD在模拟流体流动时需要建立几何模型，并对其进行网格划分。然而，很多实际问题的几何模型都非常复杂，拥有大量的曲面、尖锐的边界或流体流动中的复杂结构，这给几何模型的创建带来了巨大的挑战。对于具有复杂几何模型的问题，需要使用高级建模技术和合适的软件工具进行建模和网格划分，突破这些技术难关需要丰富的经验和专业知识。

流动物理现象的精确描述

CFD对流动物理现象进行数值模拟，需要精确描述流体的流动状态、速度场、压力场等。然而，流体流动是一个在时间和空间上都非常复杂的过程，涉及到涡流、湍流、分离和再聚合等各种现象。这些流动物理现象的精确描述需要利用方程组进行数值求解，求解过程中需要考虑非线性、不稳定和耦合等问题。因此，精确地描述流动物理现象是CFD难以逾越的技术难题。

计算资源和计算时间的限制

CFD模拟需要大量的计算资源和较长的计算时间，特别是对于大规模、复杂的问题。目前的CFD计算机模拟已经可以快速进行流动分析，但对于实际问题，一次模拟可能需要几个小时甚至几天的时间才能完成。同时，CFD计算过程中需要大量的内存和计算能力，对计算机的硬件要求很高。这些计算资源和时间的限制是CFD应用于实际工程问题的瓶颈之一。

总之，CFD在实际问题中的应用存在着诸多困难，包括复杂几何模型的建立、流动物理现象的精确描述和计算资源与计算时间的限制。然而，随着技术的不断进步，人们相信随着CFD方法的改进和计算能力的不断提高，这些困难最终将得到解决，使CFD在解决实际问题中发挥更大的作用。