计算机专业在留学生报考专业中占据着越来越重要的地位，谢菲尔德大学的计算机专业是其中之一。最近有同学咨询该校计算机科学本科课程COM2004的核心考试内容，下面我们就一起来了解一下期末考试前需要复习的重点内容，正在备考的同学们赶紧围观了~

一、课程介绍

谢菲尔德大学的COM2004课程是数据驱动计算，是计算机科学专业的一门核心必修课，这个课程为机器学习和面试处理提供基础介绍，但是其重点是在应用上。课程的主题是是数据作为一种资源的概念，它是如何获得的，如何为分析做准备，以及最终我们如何从中学习。它是采用一种基于python的实用的方法，帮助学生直观地掌握复杂的数学思想，因此在复习中，也要特别注意这些内容。

二、期末复习重点

1.了解

分类和特征处理

python编程

2.多元数据

线性代数/概率

正太分布

3.分类

贝叶斯决策理论

风险和ROC(受试者操作特征)

参数估计：最大似然估计

维数灾难和朴素贝叶斯分类器

4.线性分类器

感知器

异或问题

5.基于实例的方法

最近邻和k最近邻

模板匹配和编辑距离

6.特征选择

辨别力

特征选择算法

7.特征生成

降维

主成分分析

8.其他核心内容

训练神经网络

规范化

卷积神经网络

递归神经网络

顺序聚类

分层聚类

硬k均值和软k均值聚类

密度估计和混合物建模

三、复习成果检验

你的复习有没有达到预期效果，可以在考试之前先自测一遍。一方面是练习题目，另一方面也要着重从一下几个方面去检验你的复习。

1.你是否能够演示如何从数据中提取特征以供机器学习(ML)技术使用?

2.是否可以展示使用ML技术对数据进行分析和建模的能力?

3.你是否能展示在计算机科学的各个领域应用ML的能力，例如在自然语言处理、音频/语音处理、生物应用和视觉处理中?

4.你能否使用python进行科学计算?

以上就是谢菲尔德大学COM2004数据驱动计算课程期末复习重点内容提示，同学们在备考过程中有任何问题，欢迎咨询留求艺的专业教师团队~