随着大数据时代的发展，会计师事务所现在面临着新的要求，即招聘具有数据分析技能与会计知识相结合的员工。新加坡国立大学会计学硕士课程将为你提供必要的技能、和相关网络数据分析，将数据转化为可操作的见解。下面小编给大家介绍一下新加坡国立大学会计学硕士的课程是怎样设置规划的。

一、新加坡国立大学会计学硕士第一学期必修课

1.应用数据科学与可视化

该课程为会计专业的学生提供了数据分析和可视化的基本概念和基础。覆盖范围包括获取、组织、分析和展示大型数据集。该课程介绍了python和Tableau。

2.企业估值模型

该课程为公司策划开发了一个概念性的框架，重点关注财务部门的责任、关注点和分析方法。该课程使学生能够使用各种估值方法来构建企业估值的模块。

3.管理计划与控制

本课程涵盖了管理会计的主要概念、工具和技术。重点是在决策、计划和控制活动中使用管理会计信息。主题包括控制的性质、责任中心、绩效评估、中间产品定价、战略规划、预算编制、平衡记分卡等。

4.准备财务报表

该课程的目的是使学生成为会计人员，能够编制财务报表，并作为决策解释公布的财务报表。

二、新加坡国立大学会计学硕士第二学期必修课

1.公司会计及报告

该课程涵盖硕士生阶段财务报告的进一步主题，特别涉及个人防护装备、投资业务、无形资产、减值收入、递延税、租赁、备付金等会计。

三、新加坡国立大学会计学硕士第二学期选修课

1.分析与数据管理

该课程为会计学专业的学生提供了执行统计分析和管理会计信息所需的工具。涵盖范围包括机器学习工具，不同类型统计分析的选择，以及分析大型数据集。该课程使用python来解决内部和外部会计数据的特定问题。

2.银行合规与风险管理

本课程为在银行中建立有效的合规和风险管理程序开发了一个概念性框架。重点放在关键的风险领域和主要的银行监管。

3.财务报表分析

该课程使具有会计、金融和战略管理知识的学生能够对企业进行有意义的分析，得出其内在价值的适当估计。

4.合并和收购

本课程主要关注点是买家在业务中要调查的各种因素。重点放在初步估值、条款清单、交易结构、实地考察、整合风险、结构、内部控制和尽职调查过程。

以上就是新加坡国立大学会计学硕士课程设置规划以及相关课程的教学内容。对课程内容有疑问或有不清楚的地方的同学，可以联系我们的顾问老师进行咨询，我们会针对你的问题进行详细的解答。