英国埃克塞特大学data science with AI专为那些有兴趣学习数据科学中的理论和实践技能，同时培养人工智能高级技能的人而设计。有一些想要选择这个专业的同学，可以看一下这篇文章，有不懂的地方随时联系我们的顾问老师。

1. ECMM443 数据科学导论

在本课程中，你将了解数据科学这个广泛而快速发展的领域。课程将向你介绍与数据科学相关的核心能力和应用领域，包括数据处理和可视化、机器学习、统计建模、社会网络分析、文本挖掘。你还将探索数据科学正在改变商业和社会的方式，并学习数据科学的伦理和治理方面的知识。实践练习、个人学习和小组工作将巩固你的学习，为以后的学习奠定基础。

2. ECMM444 数据科学基础

在本课程中，学生将学习线性代数和概率的基本数学技术。学生还将开发特定于数据分析的编程技能，包括如何将学生学到的数学技术作为计算数据分析过程的一部分。还将包括与数据科学和大型数据集处理直接相关的其他计算方法，例如python的数据分析包，以及用于加速大型计算的优化技术。

3. ECMM422 机器学习

机器学习主要来自计算机科学和人工智能，并借鉴了各种相关学科的方法，包括统计学，应用数学和更专业的领域，模式识别和神经计算。例如，应用包括图像和语音分析、医学成像、生物信息学以及自然科学和工程中的探索性数据分析。本课程将为学生提供机器学习，模式识别，分类，分类和概念获取的理论和应用的全面基础

4. ECMM445 从数据中学习

人工智能机器和软件必须从环境中吸收数据，并据此做出决策。同样，我们生活在一个数据丰富的社会中，必须能够理解复杂的数据集。本课程将向学生介绍从数据中学习的机器学习方法。学生将从理论角度了解主要的学习范例，并通过一系列研讨会获得实践经验。在整个课程中，将强调处理真实数据，学生将使用，修改和编写软件来实现学习算法。能够可视化数据通常很有用，学生将获得减小大型数据集维度以促进可视化和理解的方法的经验。

5. ECMM451 数据科学研究项目

本课程中，你将研究数据科学中的研究问题，并运用你学到的工具和技术来研究数据科学的一个新方面。这是一个独立的项目，由相关领域的专家监督，最终以研究论文的形式撰写论文，描述你的研究及其结果。研究主题可以从数据科学的各个领域中选择，该项目可能包括理论分析以及实际的软件实施。

以上就是国埃克塞特大学data science with AI专业必修课的课程内容，想要进行相关课程辅导的同学，欢迎前来咨询，希望这篇文章会对你有所帮助。